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基于航线规划与图像识别技术的无人机巡线研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-12页
    1.2 国内外在该领域的研究现状及分析第12-17页
        1.2.1 国外电力巡检无人机研究现状第12-15页
        1.2.2 国内电力巡检无人机研究现状第15-17页
    1.3 研究内容与研究方法第17-19页
        1.3.1 研究目标第17-18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
第2章 电力巡检无人机系统构成及基本理论研究第19-36页
    2.1 电力巡检无人机系统构成第19-27页
        2.1.1 电力巡检无人机的分类第19-21页
        2.1.2 电力巡检无人机的巡线体系第21-24页
        2.1.3 电力巡检无人机系统平台介绍第24-25页
        2.1.4 电力巡检无人机飞前检查第25-27页
    2.2 电力巡检无人机巡线路径规划研究第27-31页
        2.2.1 总体设计方案第27-28页
        2.2.2 全覆盖航线规划研究第28-30页
        2.2.3 输电线路杆塔航线规划研究第30-31页
    2.3 电力巡检无人机图像采集与分析第31-34页
        2.3.1 图像自动拼接技术基本流程第31-32页
        2.3.2 图像预处理技术研究第32页
        2.3.3 图像配准技术研究第32-33页
        2.3.4 图像融合技术研究第33-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第3章 电力巡检无人机巡线方法研究第36-51页
    3.1 电力巡检无人直升机及成像设备选型第36-38页
        3.1.1 XH系列无人直升机选型第36-37页
        3.1.2 无人直升机成像设备选取第37-38页
        3.1.3 无人直升机验证性飞行试验结果第38页
    3.2 电力巡检无人机非障碍区全覆盖航线规划第38-43页
        3.2.1 地图投影方式的选取第38-39页
        3.2.2 地图投影坐标的建立第39-40页
        3.2.3 输电线路走廊巡视飞行方式选取第40-43页
        3.2.4 巡检无人机作业航线仿真第43页
    3.3 电力巡检无人机图像拼接研究第43-49页
        3.3.1 图像几何校正方法的研究第44-46页
        3.3.2 基于HOG特征算法的图像特征提取技术研究第46-49页
        3.3.3 图像的融合技术研究第49页
    3.4 本章小结第49-51页
第4章 110kV伊北甲线的航线规划与图像识别研究第51-60页
    4.1 电力巡检无人直升机航线规划结果第51-55页
        4.1.1 全覆盖航线规划结果第52-54页
        4.1.2 杆塔航线规划结果第54-55页
    4.2 电力巡检无人直升机巡视图像分析结果第55-58页
        4.2.1 图像排序结果第55-56页
        4.2.2 图像几何校正结果第56-57页
        4.2.3 图像特征提取结果第57-58页
        4.2.4 图像融合结果第58页
    4.3 巡视故障点评估第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-67页
个人简历第67页

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