基于图像识别技术的森林防火监测系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本课题主要研究内容及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 系统相关技术及总体设计方案 | 第15-23页 |
| 2.1 常见颜色空间简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.1.2 YCbCr空间 | 第16页 |
| 2.1.3 HSI空间 | 第16-17页 |
| 2.2 H.264 编解码标准 | 第17-19页 |
| 2.3 无线传输技术 | 第19-20页 |
| 2.4 系统需求分析 | 第20-21页 |
| 2.5 系统总体设计方案 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统硬件平台搭建 | 第23-34页 |
| 3.1 图像采集模块 | 第23-27页 |
| 3.1.1 HSV-E1 重型数字云台 | 第23-24页 |
| 3.1.2 SNC-CS20 摄像机 | 第24-27页 |
| 3.2 无线传输模块 | 第27-28页 |
| 3.3 太阳能供电模块 | 第28-33页 |
| 3.3.1 太阳能光伏组件设计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 稳压电路 | 第30-31页 |
| 3.3.3 Boost拓扑电路 | 第31-32页 |
| 3.3.4 DC-AC逆变电路 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第34-50页 |
| 4.1 图像去噪预处理 | 第34-36页 |
| 4.1.1 均值滤波 | 第34-35页 |
| 4.1.2 中值滤波 | 第35-36页 |
| 4.2 基于混合颜色模型的火灾图像检测算法 | 第36-42页 |
| 4.2.1 提取图像颜色空间及其各个通道分量 | 第37-38页 |
| 4.2.2 RGB颜色空间的火焰像素识别判据 | 第38-39页 |
| 4.2.3 YCbCr颜色空间的火焰像素识别判据 | 第39-41页 |
| 4.2.4 HSI颜色空间的火焰像素识别判据 | 第41页 |
| 4.2.5 混合颜色空间中火焰像素识别判据 | 第41-42页 |
| 4.3 监测中心管理软件设计 | 第42-44页 |
| 4.3.1 开发环境及工具介绍 | 第42页 |
| 4.3.2 系统登录流程 | 第42-43页 |
| 4.3.3 火灾信息列表模块 | 第43-44页 |
| 4.3.4 监测点信息列表模块 | 第44页 |
| 4.4 数据库设计 | 第44-47页 |
| 4.4.1 数据库选择 | 第44-46页 |
| 4.4.2 数据库连接 | 第46-47页 |
| 4.5 无线传输模块网络通信 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 系统测试 | 第50-60页 |
| 5.1 森林火灾图像识别算法测试 | 第50-51页 |
| 5.2 上位机软件测试 | 第51-59页 |
| 5.2.1 上位机开发平台及网络测试 | 第51-53页 |
| 5.2.2 上位机界面测试 | 第53-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
