| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 需求响应研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 需求响应发展现状 | 第11页 |
| 1.2.2 分时电价和尖峰电价 | 第11-12页 |
| 1.2.3 可中断负荷 | 第12-13页 |
| 1.3 含风电的随机生产模拟及系统调峰能力研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 含风电的随机生产模拟 | 第13-14页 |
| 1.3.2 含风电的系统调峰能力 | 第14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 适合调峰的需求响应措施 | 第16-36页 |
| 2.1 尖峰电价 | 第16-22页 |
| 2.1.1 尖峰电价实施机制 | 第16-17页 |
| 2.1.2 尖峰日和尖峰时段的确定 | 第17-19页 |
| 2.1.3 基于消费者心理学的用户响应模型 | 第19-21页 |
| 2.1.4 尖峰电价优化模型 | 第21-22页 |
| 2.2 可中断负荷 | 第22-26页 |
| 2.2.1 可中断负荷合同 | 第22-23页 |
| 2.2.2 可中断负荷优化模型 | 第23-26页 |
| 2.3 粒子群优化算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 粒子群优化算法原理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 离散粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| 2.4 算例分析 | 第28-33页 |
| 2.4.1 尖峰电价优化结果 | 第28-32页 |
| 2.4.2 可中断负荷优化结果 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 计及需求响应的日前调峰 | 第36-54页 |
| 3.1 调峰辅助服务 | 第36-37页 |
| 3.2 可中断负荷参与系统备用 | 第37-38页 |
| 3.3 机组组合模型 | 第38-43页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第38页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第38-39页 |
| 3.3.3 模型求解策略 | 第39-43页 |
| 3.4 计及可中断负荷的调峰优化模型 | 第43-45页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第43-44页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第44页 |
| 3.4.3 模型求解策略 | 第44-45页 |
| 3.5 算例分析 | 第45-52页 |
| 3.5.1 10机算例系统 | 第46-51页 |
| 3.5.2 36机算例系统 | 第51-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 计及需求响应和风电的调峰充裕性分析 | 第54-76页 |
| 4.1 时序随机生产模拟方法 | 第54-58页 |
| 4.2 含风电的调峰充裕性分析 | 第58-60页 |
| 4.2.1 风电接入对系统调峰的影响 | 第58-59页 |
| 4.2.2 调峰机组 | 第59-60页 |
| 4.2.3 调峰容量比 | 第60页 |
| 4.3 考虑风电调峰要求的随机生产模拟 | 第60-63页 |
| 4.3.1 调峰充裕性指标计算方法 | 第60-62页 |
| 4.3.2 随机生产模拟流程 | 第62-63页 |
| 4.4 考虑需求响应和风电调峰要求的随机生产模拟 | 第63-65页 |
| 4.4.1 备用与可靠性的关系 | 第63-64页 |
| 4.4.2 随机生产模拟流程 | 第64-65页 |
| 4.5 算例分析 | 第65-74页 |
| 4.5.1 风电出力聚类结果 | 第65-67页 |
| 4.5.2 风电并网容量对结果的影响 | 第67-69页 |
| 4.5.3 风电预测精度对结果的影响 | 第69-70页 |
| 4.5.4 需求响应对结果的影响 | 第70-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 结论 | 第76页 |
| 5.2 展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 学术论文和科研项目情况 | 第84页 |