论文创新点 | 第5-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
1 绪论 | 第19-29页 |
1.1 研究背景和意义 | 第19-23页 |
1.1.1 极化SAR系统发展 | 第19-22页 |
1.1.2 极化SAR影像解译 | 第22-23页 |
1.2 国内外研究现状 | 第23-26页 |
1.2.1 极化SAR统计建模 | 第23-24页 |
1.2.2 极化SAR影像分类 | 第24-26页 |
1.3 研究内容与章节安排 | 第26-29页 |
2 极化SAR影像基础 | 第29-51页 |
2.1 极化SAR数据 | 第29-32页 |
2.1.1 后向散射矩阵S | 第29-30页 |
2.1.2 目标散射矢量 | 第30页 |
2.1.3 极化协方差矩阵C与极化相干矩阵T | 第30-32页 |
2.2 极化SAR统计建模 | 第32-38页 |
2.2.1 相干斑与乘积模型 | 第32-33页 |
2.2.2 常用统计模型 | 第33-38页 |
2.2.2.1 复高斯分布 | 第33-34页 |
2.2.2.2 复Wishart分布 | 第34页 |
2.2.2.3 K_p分布 | 第34页 |
2.2.2.4 Kummeru分布 | 第34-35页 |
2.2.2.5 g_p和g_p~0分布 | 第35页 |
2.2.2.6 正态逆高斯分布(NIG) | 第35-36页 |
2.2.2.7 W分布和M分布 | 第36页 |
2.2.2.8 多纹理模型 | 第36-37页 |
2.2.2.9 混合模型 | 第37页 |
2.2.2.10 统计模型的相互关系 | 第37-38页 |
2.3 极化特征表示 | 第38-51页 |
2.3.1 简单极化特征 | 第38-41页 |
2.3.1.1 后向散射系数 | 第38页 |
2.3.1.2 极化总功率span | 第38-39页 |
2.3.1.3 极化比 | 第39页 |
2.3.1.4 极化相关系数 | 第39-40页 |
2.3.1.5 相位差 | 第40-41页 |
2.3.2 极化目标分解特征 | 第41-49页 |
2.3.2.1 Pauli分解 | 第41-42页 |
2.3.2.2 SDH分解 | 第42-43页 |
2.3.2.3 Freeman分解 | 第43页 |
2.3.2.4 Yamaguchi分解 | 第43-44页 |
2.3.2.5 Cloude分解 | 第44-47页 |
2.3.2.6 van Zyl分解 | 第47-49页 |
2.3.3 本章小结 | 第49-51页 |
3 基于Copula的多极化特征联合建模与分类 | 第51-71页 |
3.1 统计建模的对象 | 第51-52页 |
3.2 Alpha-stable分布 | 第52-56页 |
3.3 基于Copula的多极化特征联合建模 | 第56-60页 |
3.4 结合CoAS和MRF的极化SAR影像分类方法 | 第60-70页 |
3.4.1 分类方法 | 第60-62页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第62-70页 |
3.4.2.1 实验数据与分类设置 | 第62-63页 |
3.4.2.2 RadarSAT-2极化SAR数据分类结果 | 第63-67页 |
3.4.2.3 AIRSAR极化SAR数据分类结果 | 第67-70页 |
3.5 本章小结 | 第70-71页 |
4 基于成分比距离的异源极化SAR影像分类 | 第71-83页 |
4.1 总功率守恒的极化目标分解方法 | 第71-72页 |
4.2 成分比距离 | 第72-74页 |
4.3 实验数据与分类设置 | 第74-75页 |
4.4 实验结果与分析 | 第75-80页 |
4.4.1 交叉验证 | 第75-77页 |
4.4.2 同源极化SAR影像分类结果 | 第77-78页 |
4.4.3 异源极化SAR影像分类结果 | 第78-80页 |
4.5 本章小结 | 第80-83页 |
5 极化SAR影像解译系统与快速分类方法 | 第83-121页 |
5.1 高分3号极化SAR数据分析 | 第83-88页 |
5.1.1 高分3号极化SAR数据 | 第83-86页 |
5.1.2 极化特征分析 | 第86-88页 |
5.2 基于梯度提升决策树和极化空间信息的快速影像分类 | 第88-102页 |
5.2.1 快速分类方法框架 | 第89-91页 |
5.2.2 初始分类结果与分析 | 第91-94页 |
5.2.3 最终分类结果与分析 | 第94-96页 |
5.2.4 更多讨论 | 第96-102页 |
5.3 极化SAR基本处理与解译系统 | 第102-119页 |
5.3.1 数据导入与格式统一 | 第104-106页 |
5.3.2 极化SAR基本处理 | 第106-108页 |
5.3.3 地物目标精细分类 | 第108-113页 |
5.3.4 建筑物损毁信息提取 | 第113-116页 |
5.3.5 辅助功能 | 第116-119页 |
5.4 本章小结 | 第119-121页 |
6 总结与展望 | 第121-125页 |
6.1 论文工作总结 | 第121-122页 |
6.2 未来展望 | 第122-125页 |
参考文献 | 第125-137页 |
攻读博士期间取得的科研成果目录 | 第137-139页 |
致谢 | 第139-140页 |