TJ市税收风险管理模型与应用研究
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4 科学问题和创新点 | 第17-19页 |
| 第2章 税收风险管理综述 | 第19-26页 |
| 2.1 税收风险概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 税收风险的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 税收风险的成因 | 第19-22页 |
| 2.1.3 税收风险的分类 | 第22-23页 |
| 2.2 税收风险管理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 税收风险管理概念 | 第23-24页 |
| 2.2.2 税收风险管理目标 | 第24页 |
| 2.2.3 税收风险管理流程 | 第24-26页 |
| 第3章 税收风险识别及评价模型构建 | 第26-39页 |
| 3.1 风险要素识别 | 第26-30页 |
| 3.1.1 风险要素识别方法 | 第26页 |
| 3.1.2 风险要素初步识别 | 第26-27页 |
| 3.1.3 风险要素的确定 | 第27-30页 |
| 3.2 风险评价模型的构建 | 第30-36页 |
| 3.2.1 风险识别权重的确定原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于层次分析法的风险识别指标权重确定 | 第31页 |
| 3.2.3 基于层次分析法的递阶层次结构模型 | 第31页 |
| 3.2.4 两两比较判断矩阵的建立 | 第31-35页 |
| 3.2.5 权重判断及模型构建 | 第35-36页 |
| 3.3 风险评价模型检验 | 第36-39页 |
| 3.3.1 K-S值检验 | 第36-37页 |
| 3.3.2 ROC检验 | 第37-39页 |
| 第4章 TJ市地方税收风险评价 | 第39-55页 |
| 4.1 TJ市地方税收概况 | 第39-44页 |
| 4.1.1 TJ市地方经济概况 | 第39页 |
| 4.1.2 TJ市地方税收规模 | 第39-40页 |
| 4.1.3 TJ市地方税收特征 | 第40-44页 |
| 4.2 TJ市地方税收风险评价结果 | 第44-55页 |
| 4.2.1 行业风险 | 第46-50页 |
| 4.2.2 地区风险 | 第50-51页 |
| 4.2.3 税种风险 | 第51-53页 |
| 4.2.4 产业风险 | 第53-55页 |
| 第5章 TJ市税收风险管理建议 | 第55-61页 |
| 5.1 加强对重点行业的防范管理 | 第55-56页 |
| 5.1.1 总结税收风险管理重点 | 第55页 |
| 5.1.2 地方税收风险行业防范措施 | 第55-56页 |
| 5.2 加强对产业风险应对措施 | 第56-57页 |
| 5.2.1 坚持发展特色农业 | 第56页 |
| 5.2.2 升级制造业,发展新技术 | 第56-57页 |
| 5.2.3 继续发展科技服务行业 | 第57页 |
| 5.3 加强各税种的涉税信息管理 | 第57-58页 |
| 5.3.1 建立健全信息联动机制 | 第57-58页 |
| 5.3.2 搭建信息交换共享平台 | 第58页 |
| 5.3.3 拓展涉税信息采集途径 | 第58页 |
| 5.4 加强地方税制结构体系建设 | 第58-61页 |
| 5.4.1 不断完善地方税制结构 | 第58-59页 |
| 5.4.2 确定地方税收主体税种 | 第59页 |
| 5.4.3 合理确定地方税收规模 | 第59-61页 |
| 第6章 结论及展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 后记 | 第66页 |
