摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 碳排放效率测度 | 第11-13页 |
1.2.2 物流业碳排放效率测度 | 第13页 |
1.2.3 城镇化对碳排放效率影响 | 第13-14页 |
1.2.4 研究述评 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
第2章 相关理论与方法概述 | 第18-24页 |
2.1 主要概念的界定 | 第18-19页 |
2.1.1 物流业界定 | 第18页 |
2.1.2 物流业碳排放效率 | 第18页 |
2.1.3 城市群理论 | 第18-19页 |
2.2 数据包络分析方法 | 第19-22页 |
2.2.1 基本原理 | 第19页 |
2.2.2 基本模型 | 第19-21页 |
2.2.3 交叉效率评价模型 | 第21-22页 |
2.3 Tobit回归分析方法 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 我国城市群发展现状与物流业碳排放量估算 | 第24-32页 |
3.1 城市群物流业发展现状 | 第24-27页 |
3.1.1 城市群发展现状 | 第24页 |
3.1.2 城市群物流业发展现状 | 第24-27页 |
3.2 我国城市群物流业能源消耗及碳排放量估算 | 第27-29页 |
3.2.1 城市群物流业能源消耗 | 第27-28页 |
3.2.2 各城市群物流业碳排放量估算 | 第28-29页 |
3.3 我国城市群物流业碳排放特点分析 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 我国城市群物流业碳排放效率评价模型构建与效率测算 | 第32-44页 |
4.1 碳排放效率评价指标体系构建 | 第32-33页 |
4.1.1 指标构建的原则 | 第32页 |
4.1.2 指标的确定 | 第32-33页 |
4.2 基于理想决策单元的交叉效率评价模型 | 第33-36页 |
4.3 我国城市群区域物流业碳排放效率测算结果 | 第36-43页 |
4.3.1 数据来源与说明 | 第36页 |
4.3.2 数据处理 | 第36-37页 |
4.3.3 基于理想决策单元的交叉效率模型评价结果分析 | 第37-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 城镇化对城市群物流业碳排放效率的影响分析 | 第44-53页 |
5.1 城镇化对物流业碳排放效率影响的理论分析 | 第44-48页 |
5.1.1 影响机理分析 | 第44-45页 |
5.1.2 变量选择与说明 | 第45-48页 |
5.2 城镇化对城市群物流业碳排放效率影响的模型构建 | 第48-49页 |
5.2.1 基于Tobit回归分析的模型构建 | 第48-49页 |
5.2.2 数据来源 | 第49页 |
5.3 城镇化对城市群物流业碳排放效率的结果分析 | 第49-52页 |
5.3.1 Tobit模型回归结果 | 第49-50页 |
5.3.2 物流业碳排放效率影响因素分析 | 第50-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第6章 城市群物流业碳排放效率提升对策 | 第53-57页 |
6.1 合理提高人口密度,提高城镇发展质量 | 第53页 |
6.1.1 合理提高城镇人口密度 | 第53页 |
6.1.2 提高城镇发展质量 | 第53页 |
6.2 提高经济发展质量,加快技术创新转化 | 第53-54页 |
6.2.1 提高经济发展质量 | 第53-54页 |
6.2.2 提高技术创新转化效率 | 第54页 |
6.2.3 加强物流信息平台建设 | 第54页 |
6.3 调整产业结构,促进产业转型升级 | 第54-55页 |
6.3.1 调整能源消耗结构 | 第54-55页 |
6.3.2 调整产业结构 | 第55页 |
6.3.3 合理布局物流园区 | 第55页 |
6.4 优化城镇空间布局,降低交通拥堵率 | 第55-56页 |
6.4.1 优化城镇空间结构 | 第55-56页 |
6.4.2 降低交通拥堵率 | 第56页 |
6.5 本章小结 | 第56-57页 |
第7章 结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-63页 |
附录 | 第63-65页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |