| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 织物循环花型分割与检索算法的发展现状及趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 织物循环花型分割算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 织物花型检索算法的研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作和研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 基于自适应模板匹配的织物循环图案基元分割 | 第16-27页 |
| 2.1 传统的模板匹配算法介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 自适应模板匹配算法介绍 | 第17-22页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 模板选择 | 第19-21页 |
| 2.2.3 多目标模板匹配 | 第21-22页 |
| 2.3 循环基元尺寸分析 | 第22-23页 |
| 2.4 基于边界最小信息损失的循环基元分割 | 第23-25页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于边缘和颜色特征的织物印花花型检索 | 第27-39页 |
| 3.1 基于低层特征图像检索基本算法介绍 | 第27-30页 |
| 3.1.1 颜色特征 | 第27-28页 |
| 3.1.2 纹理特征 | 第28-29页 |
| 3.1.3 形状特征 | 第29-30页 |
| 3.2 特征提取 | 第30-36页 |
| 3.2.1 彩色边缘颜色直方图 | 第30-32页 |
| 3.2.2 边缘距离直方图 | 第32-34页 |
| 3.2.3 边缘方向直方图 | 第34-36页 |
| 3.3 相似性度量 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第37-39页 |
| 第四章 基于圆柱模型优化的SIFT特征的循环图案基元匹配 | 第39-48页 |
| 4.1 圆柱模型建立 | 第39-40页 |
| 4.2 SIFT特征点检测和匹配 | 第40-44页 |
| 4.2.1 尺度空间极值点的检测 | 第40-42页 |
| 4.2.2 极值点精确定位 | 第42-43页 |
| 4.2.3 特征描述子的提取 | 第43-44页 |
| 4.2.4 特征匹配 | 第44页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 全文总结 | 第48页 |
| 5.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间学术成果 | 第55页 |