基于视频图像的油管道区域工程车违停检测系统的设计与实现

摘要	第4-5页
Abstract	第5-6页
1 绪论	第9-13页
1.1 课题研究背景及意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-11页
1.3 论文研究内容与结构	第11-13页
2 相关技术分析	第13-19页
2.1 图像预处理技术	第13-14页
2.2 Adaboost分类器与Haar特征	第14-16页
2.3 深度学习及Caffe框架	第16-18页
2.4 本章小结	第18-19页
3 油管道区域工程车违停检测系统的需求分析	第19-24页
3.1 系统的需求概述	第19-20页
3.2 系统的功能需求分析	第20-21页
3.3 系统的性能需求分析	第21-23页
3.4 本章小结	第23-24页
4 油管道区域工程车违停检测系统的设计	第24-36页
4.1 系统的总体架构设计	第24-27页
4.2 系统各模块的详细设计	第27-35页
4.3 本章小结	第35-36页
5 油管道区域工程车违停检测系统的实现与测试	第36-55页
5.1 系统的实现环境	第36页
5.2 系统实现	第36-50页
5.3 测试结果及分析	第50-54页
5.4 本章小结	第54-55页
6 总结与展望	第55-57页
6.1 全文总结	第55页
6.2 展望	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-60页