套圈沟道磨削状态多参数监测与质量分析系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·磨削技术的现状与发展 | 第13-15页 |
| ·磨削状态监测技术 | 第15-22页 |
| ·磨削状态监测方法 | 第16-18页 |
| ·信号处理与特征提取 | 第18-20页 |
| ·状态识别技术 | 第20-22页 |
| ·套圈沟道磨削状态监测技术 | 第22-24页 |
| ·套圈沟道磨削质量研究 | 第22-23页 |
| ·套圈沟道磨削状态监测技术 | 第23-24页 |
| ·本文的主要内容 | 第24-26页 |
| 第二章 套圈沟道加工工艺分析及监测策略研究 | 第26-38页 |
| ·套圈加工关键技术 | 第26-30页 |
| ·成型技术 | 第26-28页 |
| ·热处理技术 | 第28-29页 |
| ·磨削超精技术 | 第29-30页 |
| ·沟道磨削质量的影响因素分析 | 第30-33页 |
| ·砂轮 | 第30-31页 |
| ·支承方式 | 第31-32页 |
| ·工艺系统 | 第32-33页 |
| ·磨削参数 | 第33页 |
| ·沟道磨削过程监测策略研究 | 第33-36页 |
| ·砂轮横向进给位移 | 第34页 |
| ·主电机功率 | 第34-35页 |
| ·砂轮振动 | 第35-36页 |
| ·磨削区AE | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 沟道磨削状态监测与质量分析系统硬件设计 | 第38-54页 |
| ·系统总体设计 | 第38-42页 |
| ·总线技术 | 第38-40页 |
| ·总体方案设计 | 第40-42页 |
| ·前向通道 | 第42-47页 |
| ·位移通道 | 第42-45页 |
| ·功率通道 | 第45-46页 |
| ·振动通道 | 第46-47页 |
| ·声发射通道 | 第47页 |
| ·采集卡 | 第47-53页 |
| ·DAQ-2010的性能特点 | 第48页 |
| ·DAQ-2010的结构及原理 | 第48-51页 |
| ·DAQ-2010的使用 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 沟道磨削状态监测与质量分析系统软件设计 | 第54-80页 |
| ·需求分析 | 第54页 |
| ·开发环境及技术 | 第54-56页 |
| ·信号的采集存储 | 第56-60页 |
| ·数据的处理分析 | 第60-75页 |
| ·预处理 | 第61-64页 |
| ·时域分析及其特征 | 第64-66页 |
| ·频域分析及其特征 | 第66-70页 |
| ·小波分析及其特征 | 第70-75页 |
| ·状态的识别判断 | 第75-79页 |
| ·人工神经网络 | 第76-77页 |
| ·实现方法 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于BP神经网络的沟道磨削粗糙度识别 | 第80-96页 |
| ·试验条件 | 第80-82页 |
| ·信号特征优选 | 第82-91页 |
| ·相关分析 | 第82-89页 |
| ·主成分分析 | 第89-91页 |
| ·BP网络设计 | 第91-93页 |
| ·网络结构的确定 | 第91-92页 |
| ·传递函数的选择 | 第92页 |
| ·学习算法的优化选择 | 第92-93页 |
| ·基于BP网络的沟道磨削粗糙度识别 | 第93-95页 |
| ·网络训练 | 第93-94页 |
| ·网络验证 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-98页 |
| ·总结 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 附录 1 | 第106-108页 |
| 附录 2 | 第108-110页 |
| 作者简历 | 第110页 |
