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面向Android智能手机的数据安全问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1 绪论第15-25页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 Android智能手机数据安全问题现状第16-20页
        1.2.1 数据存储中的Android共享存储空间数据安全问题第16-18页
        1.2.2 数据采集中的传感器感知导致的数据安全问题第18-19页
        1.2.3 数据传输中的Wi-Fi无线网络数据安全问题第19-20页
    1.3 本文主要工作第20-24页
        1.3.1 数据存储中的Android共享存储空间安全研究第20-21页
        1.3.2 数据采集中的抵御运动传感器窃听的安全键盘策略研究第21-22页
        1.3.3 数据传输中的Wi-Fi无线网络下用户设备关联方法研究第22-24页
    1.4 论文结构第24-25页
2 在数据存储方面针对Android共享存储空间的安全研究第25-57页
    2.1 引言第25-28页
    2.2 ExInspector设计与实现第28-34页
        2.2.1 识别对外部存储空间中的文件访问第29-31页
        2.2.2 识别文件类型和文件使用者第31-32页
        2.2.3 识别文件校验过程第32-34页
    2.3 局限性第34页
    2.4 分析度量第34-45页
        2.4.1 读写外部存储空间中文件的应用统计第35页
        2.4.2 文件类型统计第35-38页
        2.4.3 外部存储空间中的文件使用者统计第38-39页
        2.4.4 文件校验方式统计第39-41页
        2.4.5 文件校验方式分析的准确性第41页
        2.4.6 针对存在问题的应用的进一步分析第41-44页
        2.4.7 近三年的变化趋势第44-45页
    2.5 攻击构造与分析第45-54页
        2.5.1 即时的文件替换策略第46-47页
        2.5.2 实时语音消息替换攻击第47-52页
        2.5.3 Apk文件替换攻击第52-53页
        2.5.4 网络资源替换攻击第53-54页
    2.6 抵御策略第54-56页
        2.6.1 Android系统层的抵御策略第54-55页
        2.6.2 应用层的抵御策略第55-56页
    2.7 本章小结第56-57页
3 在数据采集方面针对抵御运动传感器窃听的安全键盘策略研究第57-85页
    3.1 引言第57-58页
    3.2 基于运动的按键内容推测攻击第58-60页
    3.3 基于振动噪音的防御策略第60-66页
        3.3.1 初步分析第61-63页
        3.3.2 深入研究第63-66页
    3.4 基于键盘布局的防御策略第66-74页
        3.4.1 设计原则第66-68页
        3.4.2 完全随机化键盘布局第68-70页
        3.4.3 随机调整按键大小第70-72页
        3.4.4 启发式键盘布局调整策略第72-74页
    3.5 实验与评测第74-83页
        3.5.1 有效性分析第75-79页
        3.5.2 可用性分析第79-83页
    3.6 讨论第83-84页
        3.6.1 键盘布局更新速率的选择第83页
        3.6.2 基于场景内容的策略切换第83-84页
        3.6.3 防御策略的组合第84页
    3.7 本章小结第84-85页
4 在数据传输方面针对Wi-Fi无线网络下的用户设备关联方法研究第85-111页
    4.1 引言第85-87页
    4.2 EV-Linker概述第87-91页
        4.2.1 研究问题的形式化表示第87-88页
        4.2.2 E-Signal第88-89页
        4.2.3 V-Signal第89-91页
        4.2.4 EV-Linker框架第91页
    4.3 EV-Linker和运动的对象第91-98页
        4.3.1 E-Signal预处理第92-94页
        4.3.2 V-Signal预处理第94页
        4.3.3 EV关联第94-96页
        4.3.4 基于场景的加权算法第96-98页
    4.4 EV-Linker和静止的对象第98-103页
        4.4.1 场景分析第99-101页
        4.4.2 基于单一摄像头的位置估计方法第101-103页
    4.5 评测第103-109页
        4.5.1 实验环境设置第103-104页
        4.5.2 EV-Linker与运动对象第104-105页
        4.5.3 EV-Linker与静止对象第105-109页
    4.6 不足之处第109页
    4.7 本章小结第109-111页
5 总结和展望第111-115页
    5.1 本文工作总结第111-112页
    5.2 下一步工作展望第112-115页
参考文献第115-129页
简历与科研成果第129-131页
致谢第131-133页

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