摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第8-9页 |
1.2 自动电压控制技术综述 | 第9-15页 |
1.2.1 自动电压控制系统简介 | 第9-10页 |
1.2.2 自动电压控制求解方法与无功分配方法 | 第10-12页 |
1.2.3 国内外自动电压控制技术发展现状 | 第12-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-18页 |
2 水电站自动电压控制原理及无功分配模型 | 第18-24页 |
2.1 自动电压控制AVC系统控制模式分析 | 第18-19页 |
2.2 水电站AVC子系统控制原理研究 | 第19-20页 |
2.3 水电站常用无功计算方法和无功优化分配模型 | 第20-23页 |
2.3.1 灵敏度分析法模型 | 第20-21页 |
2.3.2 有功网络损耗最小化分配模型 | 第21-22页 |
2.3.3 无功收益最大化分配模型 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 改进的进化规划算法研究 | 第24-30页 |
3.1 进化规划算法的产生和发展 | 第24页 |
3.2 改进的进化规划算法 | 第24-28页 |
3.2.1 基于决策者偏好信息的模型分析 | 第24-25页 |
3.2.2 改进的进化规划算法推导 | 第25-28页 |
3.3 进化规划算法改进前后流程对比 | 第28页 |
3.4 本章小结 | 第28-30页 |
4 改进的进化规划算法对无功优化分配模型求解 | 第30-50页 |
4.1 水电站自动电压控制概述 | 第30-33页 |
4.1.1 水电站内AVC系统的功能 | 第30页 |
4.1.2 水电站AVC的功能要求 | 第30-32页 |
4.1.3 大型水电站AVC的运行方式 | 第32页 |
4.1.4 大型水电站AVC的常规求解方法 | 第32-33页 |
4.2 基于改进的进化规划算法无功分配流程分析 | 第33-34页 |
4.3 有功网络损耗最小化的工程案例分析 | 第34-41页 |
4.3.1 针对有功网络损耗的工程数据整理及结果分析 | 第34-37页 |
4.3.2 利用改进的进化规划算法求解有功网络损耗最小化模型 | 第37-41页 |
4.4 无功收益最大化的工程案例分析 | 第41-47页 |
4.4.1 针对无功收益最大化的工程数据整理及结果分析 | 第41-43页 |
4.4.2 利用改进的进化规划算法求解无功收益最大化模型 | 第43-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-50页 |
5 基于H9000与simustudio的AVC系统闭环执行过程 | 第50-66页 |
5.1 设计目标 | 第50-51页 |
5.2 系统环境 | 第51-52页 |
5.3 AVC子系统结构设计与实现 | 第52-53页 |
5.3.1 水电站AVC子系统功能图及操作流程 | 第52-53页 |
5.4 AVC子系统设备模型 | 第53-55页 |
5.5 程序导入与端口设计 | 第55-56页 |
5.6 AVC子系统模型搭建与仿真效果分析 | 第56-64页 |
5.7 本章小结 | 第64-66页 |
6 总结与展望 | 第66-70页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |