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基于海量时空管理事件的社会综合治理信息挖掘方法研究--以青岛市为例

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 主要研究内容及技术框架第16-18页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 主要研究内容第16-17页
        1.3.3 研究思路及技术框架第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-19页
第二章 社会管理综合治理事件的地理特征及数据质量分析第19-28页
    2.1 社会综治概述及数据获取第19-22页
        2.1.1 社会综治概述第19-20页
        2.1.2 数据获取第20-22页
    2.2 社会综治事件的地理特征第22-23页
    2.3 数据质量分析及处理第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于本体的社会综治事件的语义推理与信息提取第28-47页
    3.1 文本信息抽取技术第28-30页
        3.1.1 信息检索的缺陷第28-29页
        3.1.2 语义理解难点第29-30页
    3.2 本体理论方法第30-32页
        3.2.1 本体概念第30-31页
        3.2.2 本体描述语言第31页
        3.2.3 本体关系第31-32页
    3.3 社会综治事件分析及本体建模第32-39页
        3.3.1 事件本体概念体系第32-35页
            3.3.1.1 类型概念体系第32-34页
            3.3.1.2 数据属性概念体系第34-35页
        3.3.2 事件本体建模原语第35页
        3.3.3 事件本体建模第35-39页
            3.3.3.1 概念集建模第35-36页
            3.3.3.2 概念关系建模第36-37页
            3.3.3.3 语义关系建模第37-39页
    3.4 构建社会综治事件本体第39-43页
        3.4.1 本体构建工具第39-40页
        3.4.2 本体构建方法第40-42页
        3.4.3 构建社会综治事件本体第42-43页
    3.5 基于本体的热点事件抽取第43-46页
        3.5.1 实现基于本体的语义推理第43-45页
        3.5.2 事件抽取结果第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第四章 社会综治事件时空信息挖掘方法研究第47-60页
    4.1 统计分析第47-49页
        4.1.1 统计分析方法第47-48页
        4.1.2 空间分布统计第48-49页
        4.1.3 时间分布统计第49页
    4.2 热点事件的聚集性探索第49-55页
        4.2.1 点数据空间聚类探索第49-50页
            4.2.1.1 热点分析第49-50页
            4.2.1.2 聚类和异常值分析第50页
        4.2.2 基于密度的点模式分析第50-55页
            4.2.2.1 基于样方统计的点密度分析第51-52页
            4.2.2.2 简单点密度分析第52-53页
            4.2.2.3 基于核密度估计的点密度分析第53-54页
            4.2.2.4 三种方法的对比第54-55页
    4.3 热点事件相关性探索第55-59页
        4.3.1 “事件-地点”空间相关性第55-57页
        4.3.2 “事件-事件”空间相关性第57-58页
        4.3.3 “事件-事件”时间相关性第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 热点事件的时空信息挖掘及其可视化表达与分析第60-71页
    5.1 研究区域与实验数据介绍第60-61页
    5.2 热点事件抽取第61-62页
    5.3 事件时空分布挖掘及其可视化第62-67页
        5.3.1 时空分布统计第62-64页
            5.3.1.1 空间分布统计可视化第62-63页
            5.3.1.2 时间分布可视化第63-64页
        5.3.2 空间聚集性探索及其可视化第64-67页
            5.3.2.1 热点分析第65页
            5.3.2.2 密度分析第65-66页
            5.3.2.3 空间分布探索小结第66-67页
    5.4 事件相关性探索第67-70页
        5.4.1 “事件-地点”空间分布相关性探索第67-68页
        5.4.2 “事件-事件”相关性探索第68-70页
    5.5 本章小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-74页
    6.1 主要研究工作及创新第71-72页
        6.1.1 研究总结第71-72页
        6.1.2 创新点与特色第72页
    6.2 研究展望第72-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文第77-78页
    参加的科研项目第77页
    发表的论文第77-78页
致谢第78页

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