| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 拉曼成像技术与高时空分辨动态拉曼成像系统简介 | 第13-17页 |
| 1.1.1 拉曼光谱与拉曼成像技术 | 第13-14页 |
| 1.1.2 高时空分辨动态拉曼成像系统简介 | 第14-17页 |
| 1.2 拉曼光谱噪声扣除算法研究现状及简介 | 第17-21页 |
| 1.2.1 Savitzky-Golay滤波 | 第18-19页 |
| 1.2.2 EMD经验模态分解 | 第19-20页 |
| 1.2.3 小波变换阈值法 | 第20-21页 |
| 1.3 拉曼成像算法的研究现状及简介 | 第21-24页 |
| 1.3.1 多变量分析方法 | 第21-23页 |
| 1.3.2 单变量分析方法 | 第23-24页 |
| 1.4 本课题研究内容 | 第24-27页 |
| 第二章 基于匹配追踪的拉曼光谱信号重构算法 | 第27-39页 |
| 2.1 概述 | 第27页 |
| 2.2 理论部分 | 第27-33页 |
| 2.2.1 阈值迭代法寻峰 | 第27-29页 |
| 2.2.2 信号的稀疏逼近与匹配追踪 | 第29-32页 |
| 2.2.3 基于匹配追踪的拉曼光谱信号重构算法 | 第32-33页 |
| 2.3 数值模拟部分 | 第33-35页 |
| 2.4 实验部分 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于稀疏逼近的快速拉曼成像算法 | 第39-59页 |
| 3.1 概述 | 第39页 |
| 3.2 理论部分 | 第39-51页 |
| 3.2.1 特征峰的稀疏逼近 | 第40-46页 |
| 3.2.2 最小二乘拟合 | 第46-48页 |
| 3.2.3 巴特沃斯低通滤波图像后处理 | 第48-49页 |
| 3.2.4 拉曼图像质量评价方法 | 第49-51页 |
| 3.3 实验部分 | 第51-58页 |
| 3.3.1 实验一:算法有效性验证 | 第51-52页 |
| 3.3.2 实验二:在药品成像中的应用 | 第52-54页 |
| 3.3.3 实验三:在人体活细胞成像中的应用 | 第54-57页 |
| 3.3.4 分析与讨论 | 第57-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于快速傅立叶变换的快速拉曼成像算法 | 第59-71页 |
| 4.1 概述 | 第59页 |
| 4.2 理论部分 | 第59-63页 |
| 4.2.1 FFT和IFFT | 第59-61页 |
| 4.2.2 最小二乘重构 | 第61-62页 |
| 4.2.3 中值滤波图像后处理 | 第62-63页 |
| 4.3 实验部分 | 第63-68页 |
| 4.3.1 实验一:算法有效性验证 | 第64-65页 |
| 4.3.2 实验二:泰诺粉末扫描成像 | 第65-67页 |
| 4.3.3 实验三:替硝唑粉末扫描成像 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-71页 |
| 第五章 拉曼光谱信号处理软件 | 第71-79页 |
| 5.1 概述 | 第71-72页 |
| 5.1.1 软件开发和运行环境 | 第71页 |
| 5.1.2 软件功能概述 | 第71-72页 |
| 5.2 软件功能说明 | 第72-77页 |
| 5.2.1 基线校正功能 | 第72-73页 |
| 5.2.2 光谱去噪功能 | 第73-75页 |
| 5.2.3 拉曼成像功能 | 第75-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 硕士期间的科研成果 | 第88页 |