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水面无人艇的航迹控制系统研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
论文符号说明第11-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景与意义第12页
    1.2 水面无人艇的国内外研究现状第12-14页
    1.3 水面无人艇航迹控制技术的国内外研究现状第14-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第二章 水面无人艇数学模型第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 水面无人艇的结构与运行环境第18页
    2.3 坐标系和运动参数第18-21页
        2.3.1 坐标系描述第18-19页
        2.3.2 坐标系之间的转换第19-20页
        2.3.3 水面无人艇运动参数定义第20-21页
    2.4 水面无人艇受力分析第21-24页
        2.4.1 水动力模型第21-22页
        2.4.2 静力模型第22-23页
        2.4.3 推进器推力模型第23-24页
    2.5 水面无人艇运动方程第24-25页
        2.5.1 建立平移运动方程第24页
        2.5.2 建立旋转运动方程第24-25页
        2.5.3 水面无人艇六自由度空间运动方程第25页
    2.6 水面无人艇动力学模型第25-27页
        2.6.1 水面无人艇三自由度动力学模型第25-26页
        2.6.2 水面无人艇二阶线性K-T方程第26-27页
    2.7 环境干扰的数学模型第27-29页
        2.7.1 风力干扰模型第27-28页
        2.7.2 波浪干扰模型第28页
        2.7.3 水流干扰模型第28-29页
    2.8 本章小结第29-30页
第三章 水面无人艇航迹控制第30-44页
    3.1 引言第30页
    3.2 水面无人艇航迹控制系统结构第30-31页
    3.3 导向算法第31-32页
        3.3.1 墨卡托坐标第31-32页
        3.3.2 视线导向法第32页
    3.4 航向控制器第32-34页
        3.4.1 传统PID控制简介第33页
        3.4.2 PID控制的局限性第33-34页
        3.4.3 PID控制的改进第34页
    3.5 基于多种群遗传算法的PID参数整定第34-39页
        3.5.1 遗传算法基本理论第34-36页
        3.5.2 改进遗传算法第36-38页
        3.5.3 多种群遗传算法整定PID参数方案设计第38-39页
    3.6 基于模糊控制的自适应PID第39-42页
        3.6.1 模糊控制第40-41页
        3.6.2 模糊自适应PID第41-42页
    3.7 本章小结第42-44页
第四章 水面无人艇航迹控制系统软硬件设计第44-60页
    4.1 引言第44页
    4.2 水面无人艇航迹控制系统硬件结构第44-47页
        4.2.1 核心板第45-46页
        4.2.2 外围设备第46-47页
    4.3 水面无人艇航迹控制系统电路设计第47-51页
        4.3.1 电源模块第47-48页
        4.3.2 推进器控制电路第48-49页
        4.3.3 串口扩展电路第49-50页
        4.3.4 外部扩展存储电路第50-51页
    4.4 水面无人艇航迹控制系统编程实现第51-58页
        4.4.1 D/A编程第51-52页
        4.4.2 串口编程第52-53页
        4.4.3 扩展存储编程第53-55页
        4.4.4 系统程序结构第55-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 水面无人艇航迹控制系统仿真及实验第60-80页
    5.1 引言第60页
    5.2 多种群遗传算法整定PID参数仿真第60-62页
    5.3 模糊自适应PID算法仿真第62-69页
        5.3.1 传统模糊自适应PID第62-66页
        5.3.2 改进模糊自适应PID第66-68页
        5.3.3 非线性模型仿真第68-69页
    5.4 水面无人艇航迹跟踪控制仿真第69-74页
        5.4.1 直线航迹仿真第69-71页
        5.4.2 考虑传感器误差的直线航迹仿真第71-72页
        5.4.3 对传感器数据滤波的直线航迹仿真第72-74页
    5.5 硬件平台实验第74-78页
        5.5.1 遥控制模式实验第74-75页
        5.5.2 传感器数据采集和存储实验第75-78页
    5.6 本章小结第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 总结第80页
    6.2 展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
作者简介第88页

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