| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 室内定位技术研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 室内可见光定位技术研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 室内无线定位技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 室内可见光定位技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 室内可见光定位技术应用前景 | 第12页 |
| 1.5 研究内容与工作 | 第12-13页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 室内可见光定位技术介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 可见光定位技术原理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 可见光通信系统结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 LED信道传输模型 | 第16-18页 |
| 2.2 可见光定位方法介绍 | 第18-22页 |
| 2.2.1 RSS定位方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 到达时间(TOA)定位方法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 到达时间差(TDOA)定位方法 | 第20页 |
| 2.2.4 AOA定位方法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 指纹定位法 | 第21-22页 |
| 2.3 定位方法分析 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 室内可见光指纹定位法 | 第24-28页 |
| 3.1 可见光指纹定位法介绍 | 第24-26页 |
| 3.1.1 选择特征参数 | 第24页 |
| 3.1.2 建立指纹库 | 第24-26页 |
| 3.2 常见的指纹定位算法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 NN法 | 第26页 |
| 3.2.2 KNN法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 WKNN法 | 第27-28页 |
| 第四章 基于可见光RSS序列与运动信息的指纹定位法 | 第28-41页 |
| 4.1 可见光RSS序列 | 第28-30页 |
| 4.2 运动信息 | 第30-31页 |
| 4.3 混合指纹模型 | 第31-32页 |
| 4.3.1 单步指纹 | 第31页 |
| 4.3.2 轨迹指纹 | 第31页 |
| 4.3.3 动态RSS序列指纹库 | 第31-32页 |
| 4.4 高维序列匹配算法 | 第32-34页 |
| 4.4.1 动态规整算法介绍 | 第32-33页 |
| 4.4.2 改进的WKNN算法 | 第33-34页 |
| 4.5 定位模型优化 | 第34-36页 |
| 4.5.1 粗定位 | 第34-35页 |
| 4.5.2 粒子重采样 | 第35页 |
| 4.5.3 消除设备多样性的影响 | 第35-36页 |
| 4.6 定位算法流程 | 第36-37页 |
| 4.7 仿真结果与分析 | 第37-40页 |
| 4.7.1 仿真设置 | 第37-38页 |
| 4.7.2 结果分析 | 第38-40页 |
| 4.8 本章总结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 论文总结 | 第41-42页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |