基于大数据的电信经营分析平台中数据采集分发设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-27页 |
| 2.1 大数据处理技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 Hadoop | 第14页 |
| 2.1.2 ZooKeeper | 第14-15页 |
| 2.2 流式大数据处理技术 | 第15-24页 |
| 2.2.1 Storm | 第16-23页 |
| 2.2.2 Spark | 第23页 |
| 2.2.3 Heron | 第23页 |
| 2.2.4 流式大数据架构比较 | 第23-24页 |
| 2.3 分布式消息队列 | 第24-26页 |
| 2.3.1 ActiveMQ | 第24页 |
| 2.3.2 RabbitMQ | 第24-25页 |
| 2.3.3 Kafka | 第25-26页 |
| 2.4 工作流调度引擎 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 需求分析与架构设计 | 第27-32页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 系统需求 | 第27-29页 |
| 3.2.1 数据和计算解耦 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据实时性要求 | 第28页 |
| 3.2.3 工作流和数据流任务统一管理 | 第28页 |
| 3.2.4 屏蔽数据异构性 | 第28-29页 |
| 3.3 系统概要设计 | 第29-31页 |
| 3.3.1 系统整体架构设计 | 第29-30页 |
| 3.3.2 采集分发模块整体架构 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 详细设计与实现 | 第32-60页 |
| 4.1 技术架构 | 第32-33页 |
| 4.2 任务解析流程 | 第33-37页 |
| 4.2.1 任务解析流程 | 第34-35页 |
| 4.2.2 任务解析设计实现 | 第35-37页 |
| 4.3 工作流采集分发 | 第37-54页 |
| 4.3.1 技术架构 | 第37页 |
| 4.3.2 Oozie代理服务 | 第37-42页 |
| 4.3.3 Oozie执行器服务 | 第42-49页 |
| 4.3.4 采集分发组件模块 | 第49-54页 |
| 4.4 数据流实时采集分发 | 第54-59页 |
| 4.4.1 实时采集分发设计 | 第54-55页 |
| 4.4.2 实时采集分发实现 | 第55-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统部署与测试 | 第60-72页 |
| 5.1 软件环境 | 第60页 |
| 5.2 系统部署 | 第60-66页 |
| 5.2.1 硬件环境 | 第60-61页 |
| 5.2.2 Hadoop环境搭建 | 第61-62页 |
| 5.2.3 ZooKeeper环境搭建 | 第62-64页 |
| 5.2.4 Storm集群搭建 | 第64-65页 |
| 5.2.5 Kafka集群搭建 | 第65-66页 |
| 5.3 测试结果与分析 | 第66-71页 |
| 5.3.1 工作流性能测试 | 第66-68页 |
| 5.3.2 数据流性能测试 | 第68-69页 |
| 5.3.3 Kafka性能测试 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 论文总结 | 第72页 |
| 6.2 问题与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
