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多主体结构刻画与分布式估计研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
本论文专用术语的注释表第11-12页
第一章 绪论第12-32页
    1.1 课题背景与意义第12-13页
    1.2 多主体系统可控问题概述与相关研究第13-17页
        1.2.1 数值意义下的可控性第13-15页
        1.2.2 结构意义下的可控性第15-17页
    1.3 分布式估计问题概述与相关研究第17-24页
        1.3.1 观测器形式第19-21页
        1.3.2 滤波器形式第21-24页
    1.4 图论基础第24-27页
        1.4.1 基本概念介绍第24-25页
        1.4.2 二分图知识第25-27页
    1.5 本文工作与安排第27-32页
        1.5.1 当前研究存在问题第27-28页
        1.5.2 本文内容与安排第28-32页
第二章 多主体系统强结构可控性:领导选择第32-46页
    2.1 引言第32-34页
    2.2 问题描述第34-35页
    2.3 主要结果第35-43页
        2.3.1 基本图与图分割第35-36页
        2.3.2 保证强结构可控性的领导选择第36-41页
        2.3.3 存在节点失效时的强结构可控性第41-43页
    2.4 数值例子第43-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第三章 多主体系统结构可控性:测量与控制选择第46-58页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 预备知识与问题描述第47-49页
        3.2.1 系统图第47-48页
        3.2.2 问题描述第48-49页
    3.3 结构可控性与可观测性第49-53页
        3.3.1 输入和输出可达条件第51-52页
        3.3.2 最大匹配条件第52-53页
    3.4 最小代价控制断面问题的解第53-55页
    3.5 数值例子第55-56页
    3.6 结论第56-58页
第四章 一类分布式观测器的存在性以及有限时间一致信息Kalman滤波器第58-84页
    4.1 无噪声时分布式估计器的存在性与设计第58-68页
        4.1.1 预备知识和问题描述第59-61页
        4.1.2 一类分布式观测器的存在性第61-64页
        4.1.3 分布式观测器的设计与稳定性第64-68页
    4.2 含噪声时有限时间一致信息Kalman滤波第68-80页
        4.2.1 问题表述和预备知识第69-71页
        4.2.2 Kalman滤波器及其信息形式第71-73页
        4.2.3 分布式Kalman滤波第73-80页
    4.3 仿真例子第80-82页
    4.4 本章小结第82-84页
第五章 有限时间一致无迹Kalman滤波器第84-102页
    5.1 引言第84-85页
    5.2 预备知识与问题描述第85-88页
        5.2.1 平均一致及其有限时间实现第85-87页
        5.2.2 问题描述第87-88页
    5.3 无迹Kalman滤波器第88-89页
    5.4 有限时间一致无迹Kalman滤波器第89-98页
        5.4.1 无向通信时有限时间一致无迹Kalman滤波器第90-97页
        5.4.2 有向通信时有限时间一致无迹Kalman滤波器第97-98页
    5.5 仿真例子第98-101页
    5.6 本章小结第101-102页
第六章 总结与展望第102-106页
    6.1 内容总结第102-103页
    6.2 研究展望第103-106页
致谢第106-108页
参考文献第108-120页
作者简介 (包括论文和成果清单)第120页

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