面向智慧农业的智能视觉监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 智慧农业发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于图像处理的叶片识别分类器设计 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像预处理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 图像灰度化 | 第16-17页 |
| 2.2.2 叶片图像降噪 | 第17-18页 |
| 2.2.3 图像分割 | 第18-19页 |
| 2.2.4 图像轮廓提取 | 第19-20页 |
| 2.3 叶片特征提取 | 第20-23页 |
| 2.3.1 几何特征 | 第20-21页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第21-23页 |
| 2.4 植物叶片识别分类器设计 | 第23-27页 |
| 2.4.1 AIS与CSA原理 | 第23-25页 |
| 2.4.2 K近邻算法原理 | 第25-26页 |
| 2.4.3 基于CSA的KNN的分类器设计 | 第26-27页 |
| 2.5 实验结果与性能分析 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 系统整体硬件结构设计 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第31-33页 |
| 3.3 系统硬件设计与选型 | 第33-36页 |
| 3.3.1 供电电路设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 复位电路设计 | 第34页 |
| 3.3.3 USB接口电路的设计 | 第34-35页 |
| 3.3.4 SP3232电路的设计 | 第35-36页 |
| 3.4 无线传感器网络设计 | 第36-39页 |
| 3.4.1 CC2530处理器 | 第36-38页 |
| 3.4.2 CC2591功率放大电路 | 第38-39页 |
| 3.5 外围控制电路设计 | 第39-40页 |
| 3.6 传感器的选型 | 第40-42页 |
| 3.6.1 温湿度传感器 | 第40-41页 |
| 3.6.2 CO2浓度传感器 | 第41-42页 |
| 3.6.3 光照强度传感器 | 第42页 |
| 3.7 USB摄像头的选择 | 第42页 |
| 3.8 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 系统软件设计与实现 | 第44-65页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 无线传感器网络模块 | 第44-53页 |
| 4.2.1 无线传感器组网方案 | 第44-45页 |
| 4.2.2 协调器节点软件设计 | 第45-47页 |
| 4.2.3 终端节点的软件设计 | 第47-51页 |
| 4.2.4 传感器节点的部署 | 第51-52页 |
| 4.2.5 控制模块软件设计 | 第52-53页 |
| 4.3 开发环境的搭建 | 第53-55页 |
| 4.3.1 Qt开发环境搭建 | 第54页 |
| 4.3.2 SQLite的移植 | 第54-55页 |
| 4.4 PC端软件设计 | 第55-60页 |
| 4.4.1 PC端界面开发 | 第55-57页 |
| 4.4.2 PC客户端通信设计 | 第57-58页 |
| 4.4.3 嵌入式主板软件环境搭建 | 第58-60页 |
| 4.5 摄像头部分软件设计 | 第60-64页 |
| 4.5.1 USB摄像头软件驱动设计 | 第60-61页 |
| 4.5.2 视频监控软件设计 | 第61-63页 |
| 4.5.3 图像截取功能的实现 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 系统测试 | 第65-72页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 系统硬件环境搭建 | 第65页 |
| 5.3 系统各部分功能测试 | 第65-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
