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基于Actor-Critic学习的自适应PID控制策略研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 PID参数整定研究现状第10-16页
        1.2.1 常规整定方法第10-11页
        1.2.2 智能整定方法第11-13页
        1.2.3 强化学习与PID整定第13-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-17页
第2章 电液伺服系统第17-27页
    2.1 电液伺服系统概述第17-18页
    2.2 电液伺服系统的工作原理第18-19页
    2.3 电液伺服系统建模第19-24页
        2.3.1 电液伺服阀第19-20页
        2.3.2 伺服液压缸第20-23页
        2.3.3 伺服放大器第23页
        2.3.4 位移传感器第23-24页
        2.3.5 典型位置闭环伺服系统框图第24页
    2.4 电液伺服控制系统分析第24-26页
        2.4.1 系统性能要求第24-25页
        2.4.2 系统的稳定性分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 强化学习与PID控制第27-39页
    3.1 PID控制第27-30页
        3.1.1 PID基本原理第27-28页
        3.1.2 增量式PID的原理第28-29页
        3.1.3 PID参数整定方法第29-30页
    3.2 强化学习思想第30-35页
        3.2.1 强化学习基础第30-34页
        3.2.2 强化学习算法分类第34-35页
    3.3 Actor-Critic模型第35-38页
        3.3.1 基本Actor-Critic模型第35-36页
        3.3.2 基于径向基核函数的Actor-Critic结构第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 控制器设计与仿真第39-52页
    4.1 控制器基本原理第39-40页
    4.2 控制器设计第40-44页
        4.2.1 状态转换器第40页
        4.2.2 径向基函数网络第40-42页
        4.2.3 网络及参数更新第42-43页
        4.2.4 控制器设计流程第43-44页
    4.3 系统仿真第44-51页
        4.3.1 仿真模型第45-46页
        4.3.2 结果分析第46-49页
        4.3.3 对比分析第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 电液伺服控制系统的实验研究第52-65页
    5.1 实验台简介第52-56页
        5.1.1 设备组成第52页
        5.1.2 功能介绍第52-54页
        5.1.3 系统原理第54-56页
    5.2 控制及采集系统第56-59页
        5.2.1 硬件实现第56-57页
        5.2.2 软件系统第57-59页
    5.3 实验结果分析第59-64页
        5.3.1 控制效果第59-61页
        5.3.2 对比分析第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第70-71页
致谢第71页

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