3D视频深度数据编码压缩算法研究
中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 3D数据获取发展及储存研究 | 第9-11页 |
1.2.1 3D数据获取发展及应用 | 第9-10页 |
1.2.2 3D数据应用及储存发展 | 第10-11页 |
1.3 3D视频发展及深度图编码发展历程 | 第11-12页 |
1.4 论文主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
1.4.1 论文主要研究内容 | 第12页 |
1.4.2 论文章节安排 | 第12-14页 |
第二章 深度数据编码压缩相关理论 | 第14-24页 |
2.1 获取3D场景方法简介 | 第14-15页 |
2.2 结构光储存3D数据原理 | 第15-16页 |
2.3 深度图介绍及滤波方法 | 第16-20页 |
2.3.1 深度图介绍 | 第16-18页 |
2.3.2 深度图滤波方法介绍 | 第18-20页 |
2.4 基于深度图的多视点虚拟视点合成 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 虚拟结构光3D数据压缩算法的量化误差抑制 | 第24-34页 |
3.1 虚拟结构光编码过程 | 第24-26页 |
3.1.1 3D数据编码 | 第25-26页 |
3.1.2 3D数据解码 | 第26页 |
3.2 基于相对相位展开的量化误差抑制 | 第26-29页 |
3.2.1 量化误差抑制方法 | 第26-28页 |
3.2.2 实验过程 | 第28-29页 |
3.3 实验结果分析及结论 | 第29-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于可伸缩备选区域的CVBF算法 | 第34-42页 |
4.1 改进的滤波器原理 | 第35-39页 |
4.1.1 区域选取准则 | 第37-38页 |
4.1.2 滤波器的设计 | 第38-39页 |
4.2 实验结果分析 | 第39-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
5.1 工作总结 | 第42页 |
5.2 工作展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
攻读硕士学位期间论文及研究成果 | 第52页 |