基于草图的图像检索技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第10-13页 |
| 第2章 基于内容的图像检索 | 第13-21页 |
| 2.1 图像特征提取 | 第14-18页 |
| 2.2 图像相似性匹配 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 草图图像检索技术 | 第21-37页 |
| 3.1 图像轮廓提取算法 | 第21-23页 |
| 3.2 人工特征提取算法 | 第23-33页 |
| 3.3 深度特征提取算法 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于图像辅助跨域学习的草图图像检索 | 第37-43页 |
| 4.1 检索框架 | 第37-38页 |
| 4.2 网络初始化 | 第38页 |
| 4.3 Gb图像轮廓提取 | 第38-39页 |
| 4.4 网络结构和损失函数设计 | 第39-41页 |
| 4.5 草图图像特征匹配 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 检索实验及结果分析 | 第43-51页 |
| 5.1 数据集简介 | 第43页 |
| 5.2 实验设置 | 第43-44页 |
| 5.3 实验结果 | 第44-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第51页 |
| 6.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
