集装箱码头连续泊位—岸桥调度模型构建研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 泊位分配问题研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 岸桥调度问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 泊位岸桥集成调度问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 内容结构及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 内容结构 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 集装箱码头装卸作业系统概述 | 第17-29页 |
| 2.1 集装箱码头概况 | 第17-19页 |
| 2.1.1 集装箱码头设施介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.2 集装箱码头地位和作用 | 第19页 |
| 2.2 集装箱码头装卸作业系统 | 第19-22页 |
| 2.2.1 码头装卸作业相关机械 | 第19-20页 |
| 2.2.2 码头前沿生产作业流程 | 第20-22页 |
| 2.3 集装箱码头泊位及岸桥调度问题 | 第22-27页 |
| 2.3.1 泊位分配问题 | 第22-23页 |
| 2.3.2 岸桥调度问题 | 第23-24页 |
| 2.3.3 泊位岸桥集成调度问题 | 第24-25页 |
| 2.3.4 泊位岸桥调度随机因素分析 | 第25-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-29页 |
| 第3章 集装箱码头连续泊位—岸桥调度问题建模 | 第29-41页 |
| 3.1 连续泊位岸桥集成调度流程分析 | 第29-30页 |
| 3.2 调度基本原则 | 第30-31页 |
| 3.3 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.4 连续泊位岸桥集成调度问题模型构建 | 第32-38页 |
| 3.4.1 模型假设 | 第33-34页 |
| 3.4.2 符号说明 | 第34-35页 |
| 3.4.3 模型构建 | 第35-37页 |
| 3.4.4 约束条件 | 第37-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-41页 |
| 第4章 模型求解 | 第41-53页 |
| 4.1 模型求解算法分析 | 第41页 |
| 4.2 遗传算法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 遗传算法基本特点 | 第42-43页 |
| 4.2.2 遗传算法关键要素 | 第43-45页 |
| 4.2.3 遗传算法基本流程 | 第45-46页 |
| 4.3 遗传算法设计 | 第46-51页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第46-47页 |
| 4.3.2 初始种群生成 | 第47-48页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第48-49页 |
| 4.3.4 遗传操作 | 第49-51页 |
| 4.3.5 终止条件 | 第51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 第5章 数值实例 | 第53-65页 |
| 5.1 实例描述 | 第53页 |
| 5.2 基础数据 | 第53-57页 |
| 5.3 求解与参数设置 | 第57-58页 |
| 5.3.1 计算平台选取 | 第57-58页 |
| 5.3.2 参数设置 | 第58页 |
| 5.4 结果与分析 | 第58-64页 |
| 5.4.1 实例仿真 | 第58-63页 |
| 5.4.2 灵敏度分析 | 第63-64页 |
| 5.5 小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
