基于量子共振技术的人体健康检测系统软件研究与实现
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 量子共振检测原理与应用 | 第13-23页 |
| 2.1 量子共振检测概述 | 第13-15页 |
| 2.2 量子共振检测通讯协议与下位机 | 第15-19页 |
| 2.2.1 通讯协议 | 第15-17页 |
| 2.2.2 下位机 | 第17-19页 |
| 2.3 量子共振检测应用 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 生物波数据处理软件研究与实现 | 第23-47页 |
| 3.1 需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 软件目标 | 第24页 |
| 3.2 软件设计 | 第24-27页 |
| 3.3 软件实现 | 第27-35页 |
| 3.3.1 波形匹配 | 第28-31页 |
| 3.3.2 检测 | 第31-35页 |
| 3.3.4 其他功能 | 第35页 |
| 3.4 基于量子共振数据量化处理方法 | 第35-38页 |
| 3.4.1 基于共振信号与非共振信号量化处理 | 第36-37页 |
| 3.4.2 基于非共振信号量化处理 | 第37页 |
| 3.4.3 基于非共振信号量化处理的改进 | 第37-38页 |
| 3.5 肿瘤风险检测模型 | 第38-45页 |
| 3.5.1 数据预处理 | 第40-41页 |
| 3.5.2 特征提取与选择 | 第41-43页 |
| 3.5.3 模式识别分类 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 实验结果与分析 | 第47-57页 |
| 4.1 实验环境 | 第47页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第47页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第47页 |
| 4.2 软件功能性实验 | 第47-50页 |
| 4.2.1 波形匹配实验 | 第47-48页 |
| 4.2.2 健康检测实验 | 第48-49页 |
| 4.2.3 临床实验 | 第49-50页 |
| 4.3 基于量子共振数据量化处理方法实验 | 第50-52页 |
| 4.3.1 实验步骤 | 第50-51页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第51-52页 |
| 4.4 肿瘤风险预测模型实验 | 第52-56页 |
| 4.4.1 模糊数学综合评判结果 | 第52-55页 |
| 4.4.2 模型评估与实验结果比较 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
