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基于摄影测量三维点云的结构面识别及三维渗流管网模型研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 岩体结构面信息获取方法研究现状第9-12页
        1.2.2 结构面三维网络模型的研究现状第12-13页
        1.2.3 结构面网络水力学模型的研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容与研究思路第14-16页
2 基于摄影测量三维点云的岩体结构面识别方法第16-30页
    2.1 基于摄影测量技术的三维点云模型第16-17页
        2.1.1 三维点云数据第16页
        2.1.2 DRANM程序三维点云模型可视化第16-17页
    2.2 结构面空间形态提取方法第17-19页
        2.2.1 人工手动进行的结构面识别方法第17-18页
        2.2.2 计算机自动识别结构面第18页
        2.2.3 人工参与的结构面半自动识别方法第18-19页
    2.3 出露状态为面状的结构面识别第19-28页
        2.3.1 平面子集生成第19页
        2.3.2 主成分分析法第19-22页
        2.3.3 共面性测试第22-23页
        2.3.4 区域生长法结构面识别第23-24页
        2.3.5 区域生长法结构面识别改进第24页
        2.3.6 工程应用第24-28页
    2.4 出露状态为迹线的结构面识别第28-29页
        2.4.1 获取结构面迹线信息第28-29页
        2.4.2 迹线三维点云综合模型第29页
    2.5 本章小结第29-30页
3 岩体结构面几何特征参数获取第30-50页
    3.1 平面拟合方法研究第30-36页
        3.1.1 三维空间坐标系和平面法向量第30-31页
        3.1.2 最小二乘法拟合平面第31页
        3.1.3 主成分分析法拟合平面第31-32页
        3.1.4 主成分分析法和最小二乘法拟合平面比较第32-36页
    3.2 结构面产状计算第36-38页
        3.2.1 法向量转化为产状第36页
        3.2.2 产状计算程序第36页
        3.2.3 优势结构面分组第36-38页
    3.3 结构面迹长和结构面频率的计算及统计第38-42页
        3.3.1 迹长及结构面频率第38-39页
        3.3.2 迹长的真值与估算方法第39-40页
        3.3.3 基于数字三维模型圆形测窗的迹线强度和平均迹长估计第40-42页
    3.4 两种方法比较第42-49页
        3.4.1 自动布置测窗第42-46页
        3.4.2 结果比较第46-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 结构面三维网络模型的研究第50-64页
    4.1 模型建立的前期准备第50-53页
        4.1.1 结构面产状模型的建立第50-51页
        4.1.2 结构面尺寸模型的建立第51-53页
    4.2 岩体结构面三维网络模拟的新方法第53-54页
        4.2.1 第一层模型建立第53页
        4.2.2 模拟生成的步骤第53-54页
    4.3 裂隙岩体结构面三维网络模拟新方法的评估第54-63页
        4.3.1 模拟露头面信息第54-55页
        4.3.2 模型生成结果第55-63页
    4.4 本章小结第63-64页
5 结构面三维管网模型的建立及渗流分析第64-82页
    5.1 结构面三维网络中结构面间位置的判定第64-67页
        5.1.1 结构面三维网络中两结构面相互关系的几种模式第64-65页
        5.1.2 三维网络中两结构面相互关系的判断方法第65-67页
    5.2 三维结构面网络模型中连通路径的搜索第67-70页
        5.2.1 三维网络中结构面间相互关系的图论模型第67-68页
        5.2.2 三维网络连通路径的搜索算法第68-70页
    5.3 三维结构面管网模型的建立第70-75页
        5.3.1 隙宽第70-71页
        5.3.2 基于图论管网法建立管网模型第71-72页
        5.3.3 基于管网模型的渗流分析第72-75页
    5.4 工程应用第75-81页
    5.5 本章小结第81-82页
6. 结论与展望第82-84页
    6.1 结论第82-83页
    6.2 展望第83-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-90页
附录第90页

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