指纹识别系统算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·前言 | 第9页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第9-11页 |
| ·指纹识别技术的发展历程及研究现状 | 第11-16页 |
| ·指纹图像预处理 | 第12-13页 |
| ·指纹特征提取 | 第13-14页 |
| ·指纹特征匹配 | 第14-16页 |
| ·本论文研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 指纹识别系统概述 | 第18-24页 |
| ·人体指纹的生理特征 | 第18-21页 |
| ·全局特征 | 第18-19页 |
| ·局部特征 | 第19-21页 |
| ·指纹识别系统原理 | 第21-22页 |
| ·指纹图像采集 | 第21-22页 |
| ·指纹图像预处理 | 第22页 |
| ·指纹特征提取 | 第22页 |
| ·特征匹配 | 第22页 |
| ·指纹识别系统的性能指标 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 指纹图像预处理 | 第24-51页 |
| ·图像均衡 | 第24-27页 |
| ·图像场计算 | 第27-32页 |
| ·梯度场计算 | 第27-28页 |
| ·方向场计算 | 第28-30页 |
| ·频率场的计算 | 第30-32页 |
| ·图像分割 | 第32-33页 |
| ·图像平滑 | 第33-35页 |
| ·指纹图像滤波增强 | 第35-43页 |
| ·Almansa的空间域滤波方法 | 第35-36页 |
| ·传统的Fourier滤波器方法 | 第36-38页 |
| ·一种新的一维Gabor滤波的方法 | 第38-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·图像二值化及细化 | 第43-47页 |
| ·基于Otsu算法的局部自适应二值化 | 第43-45页 |
| ·基于OPTA算法的指纹图像细化 | 第45-47页 |
| ·指纹图像预处理实验结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 指纹特征点提取 | 第51-60页 |
| ·特征点类型及位置 | 第51-52页 |
| ·特征点的方向 | 第52-55页 |
| ·脊线信息 | 第55-56页 |
| ·特征点提取后处理 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 模式匹配 | 第60-74页 |
| ·典型的指纹匹配算法 | 第60-62页 |
| ·基于全等三角形的匹配方法 | 第60-61页 |
| ·基于Hough变换的匹配算法 | 第61-62页 |
| ·一种新的基于脊线校正的细节点匹配方法 | 第62-70页 |
| ·极坐标参考点的选择 | 第63-64页 |
| ·脊线相似性判断 | 第64-65页 |
| ·极坐标的转换及配准 | 第65-66页 |
| ·自适应阈值匹配 | 第66-68页 |
| ·细节特征点的匹配 | 第68-70页 |
| ·实验结果及分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·工作总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与成果 | 第81页 |
