心电信号临床信息的自动识别研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·心电图基础 | 第11-13页 |
·心电图生理 | 第11页 |
·正常心电图波形 | 第11-13页 |
·心电图分类 | 第13页 |
·心电自动分析技术 | 第13-15页 |
·心电自动分析技术及其内容 | 第13页 |
·心电自动分析技术的国内外发展与现状 | 第13-14页 |
·心电自动分析技术研究的意义与难度 | 第14-15页 |
·论文的主要内容及安排 | 第15-18页 |
·论文的主要内容 | 第15-16页 |
·论文的安排 | 第16-18页 |
第二章 希尔伯特-黄(HHT)理论 | 第18-25页 |
·HHT的基本概念 | 第19-21页 |
·Hilbert变换和解析函数 | 第19页 |
·瞬时频率 | 第19-20页 |
·本征模态函数IMF | 第20页 |
·HHT的时频谱与边际谱 | 第20-21页 |
·HHT算法的实现过程 | 第21-23页 |
·HHT算法的医学信号处理应用 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 心电信号预处理 | 第25-37页 |
·心电信号的特征 | 第25页 |
·预处理方法回顾 | 第25-26页 |
·心电信号滤波算法的设计 | 第26-32页 |
·滤波算法基础 | 第26-27页 |
·基于HHT的心电滤波算法的提出和研究 | 第27-29页 |
·EMD分解层数的确定 | 第29-30页 |
·EMD阈值的选取 | 第30-32页 |
·滤波预处理算法的实现过程 | 第32-33页 |
·滤波算法性能的评价标准 | 第33页 |
·实验结果与分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 特征波形检测和参数计算 | 第37-52页 |
·QRS波检测算法回顾 | 第37-38页 |
·基于滤波和阈值的检测方法 | 第37页 |
·基于数学形态学的QRS波检测算法 | 第37页 |
·基于小波变换的QRS波检测算法 | 第37-38页 |
·基于神经网络的QRS波检测算法 | 第38页 |
·QRS波检测算法的设计 | 第38-47页 |
·积分阈值检测算法 | 第38-39页 |
·改进的积分阈值算法 | 第39页 |
·ORS波检测算法中的几个重要问题研究 | 第39-41页 |
·QRS波群检测流程 | 第41-43页 |
·Q、S波检测及起止点定位 | 第43-44页 |
·检测算法性能的评价标准 | 第44-45页 |
·实验结果与分析 | 第45-47页 |
·P、T波检测算法的设计 | 第47-49页 |
·P、T波检测算法回顾 | 第47页 |
·P、T波检测算法 | 第47-48页 |
·实验结果与分析 | 第48-49页 |
·心电特征参数的计算 | 第49-51页 |
·等电位线 | 第49页 |
·幅度参数计算 | 第49页 |
·时间参数计算 | 第49-50页 |
·ST段参数计算 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 心律失常的分类识别 | 第52-59页 |
·心律失常分析的难点 | 第52-53页 |
·心律失常的分类 | 第53-54页 |
·室性心律失常 | 第53页 |
·室上性心律失常 | 第53-54页 |
·心律失常识别 | 第54-57页 |
·心律失常识别算法 | 第54页 |
·心律失常判断规则 | 第54-55页 |
·心律失常诊断 | 第55-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |