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心电信号临床信息的自动识别研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·心电图基础第11-13页
     ·心电图生理第11页
     ·正常心电图波形第11-13页
     ·心电图分类第13页
   ·心电自动分析技术第13-15页
     ·心电自动分析技术及其内容第13页
     ·心电自动分析技术的国内外发展与现状第13-14页
     ·心电自动分析技术研究的意义与难度第14-15页
   ·论文的主要内容及安排第15-18页
     ·论文的主要内容第15-16页
     ·论文的安排第16-18页
第二章 希尔伯特-黄(HHT)理论第18-25页
   ·HHT的基本概念第19-21页
     ·Hilbert变换和解析函数第19页
     ·瞬时频率第19-20页
     ·本征模态函数IMF第20页
     ·HHT的时频谱与边际谱第20-21页
   ·HHT算法的实现过程第21-23页
   ·HHT算法的医学信号处理应用第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 心电信号预处理第25-37页
   ·心电信号的特征第25页
   ·预处理方法回顾第25-26页
   ·心电信号滤波算法的设计第26-32页
     ·滤波算法基础第26-27页
     ·基于HHT的心电滤波算法的提出和研究第27-29页
     ·EMD分解层数的确定第29-30页
     ·EMD阈值的选取第30-32页
   ·滤波预处理算法的实现过程第32-33页
   ·滤波算法性能的评价标准第33页
   ·实验结果与分析第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第四章 特征波形检测和参数计算第37-52页
   ·QRS波检测算法回顾第37-38页
     ·基于滤波和阈值的检测方法第37页
     ·基于数学形态学的QRS波检测算法第37页
     ·基于小波变换的QRS波检测算法第37-38页
     ·基于神经网络的QRS波检测算法第38页
   ·QRS波检测算法的设计第38-47页
     ·积分阈值检测算法第38-39页
     ·改进的积分阈值算法第39页
     ·ORS波检测算法中的几个重要问题研究第39-41页
     ·QRS波群检测流程第41-43页
     ·Q、S波检测及起止点定位第43-44页
     ·检测算法性能的评价标准第44-45页
     ·实验结果与分析第45-47页
   ·P、T波检测算法的设计第47-49页
     ·P、T波检测算法回顾第47页
     ·P、T波检测算法第47-48页
     ·实验结果与分析第48-49页
   ·心电特征参数的计算第49-51页
     ·等电位线第49页
     ·幅度参数计算第49页
     ·时间参数计算第49-50页
     ·ST段参数计算第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 心律失常的分类识别第52-59页
   ·心律失常分析的难点第52-53页
   ·心律失常的分类第53-54页
     ·室性心律失常第53页
     ·室上性心律失常第53-54页
   ·心律失常识别第54-57页
     ·心律失常识别算法第54页
     ·心律失常判断规则第54-55页
     ·心律失常诊断第55-57页
   ·实验结果与分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表的论文第66页

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