| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-24页 |
| 1.4 研究内容、研究方法及技术路线 | 第24-28页 |
| 1.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 2 模糊多属性决策理论概述及关键技术 | 第29-36页 |
| 2.1 模糊多属性决策问题统计 | 第29-30页 |
| 2.2 模糊多属性决策理论概述 | 第30-32页 |
| 2.3 模糊多属性决策关键技术 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于决策矩阵相似度的决策者权重优化研究 | 第36-46页 |
| 3.1 相似度定义和收敛算法证明 | 第36-39页 |
| 3.2 基于决策矩阵相似度的决策者权重优化模型构建 | 第39-42页 |
| 3.3 案例分析 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于投影原理的指标权重优化研究 | 第46-56页 |
| 4.1 基于信息熵和投影原理确定指标权重 | 第46-49页 |
| 4.2 基于Jaynes最大熵整合投影原理的指标权重优化模型构建 | 第49-52页 |
| 4.3 案例分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 权重信息未知条件下模糊多属性决策案例应用研究 | 第56-71页 |
| 5.1 汽车发动机装配部件概述 | 第56-57页 |
| 5.2 模块划分方案评价指标体系构建 | 第57-58页 |
| 5.3 模块划分方案评价方法流程及决策过程 | 第58-62页 |
| 5.4 灵敏度分析及方法对比 | 第62-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-72页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 附录1 | 第79-81页 |
| 附录2 | 第81-82页 |
| 附录3 | 第82-84页 |
| 附录4 | 第84-86页 |
| 附录5 | 第86-87页 |
| 附录6 | 第87-88页 |
| 附录7 | 第88-90页 |
| 作者简历 | 第90-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |