基于多局部显著视图的三维模型分类算法研究

摘要	第3-4页
abstract	第4-5页
第一章 绪论	第8-14页
1.1 研究背景及意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-12页
1.3 论文研究内容及组织结构	第12-14页
第二章 多局部显著视图集的构建	第14-23页
2.1 引言	第14页
2.2 二维全局视图集的构建	第14-15页
2.3 人工多局部显著视图集的构建	第15-17页
2.4 自动多局部显著视图集的构建	第17-22页
2.5 本章小结	第22-23页
第三章 基于集成卷积神经网络的三维模型分类	第23-34页
3.1 引言	第23页
3.2 算法框架	第23-24页
3.3 个体学习器的确定	第24-30页
3.4 集成卷积神经网络的构建	第30-31页
3.5 三维模型的分类	第31-33页
3.6 本章小结	第33-34页
第四章 实验结果及分析	第34-46页
4.1 引言	第34页
4.2 三维模型数据集	第34-35页
4.3 基于人工多局部显著视图集的分类实验	第35-37页
4.4 基于自动多局部显著视图集的分类实验	第37-43页
4.5 三维模型分类实验对比	第43-44页
4.6 本章小结	第44-46页
第五章 总结与展望	第46-48页
5.1 总结	第46页
5.2 展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
个人简介	第53页