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微装配空间全局视觉信息获取方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 微装配系统的研究现状第11-14页
    1.3 微装配中全局视觉信息获取的研究现状第14-16页
    1.4 论文的主要研究内容及结构第16-18页
第2章 微装配平台的总体结构第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 微装配平台系统第18-20页
    2.3 微装配平台的显微视觉系统第20-24页
        2.3.1 显微镜及其系统参数第21-22页
        2.3.2 显微系统的光学特性第22-23页
        2.3.3 光源的对比选择第23-24页
    2.4 微装配下显微图像的特点第24-25页
    2.5 微零部件目标特征及提取第25-28页
        2.5.1 颜色特征第25-26页
        2.5.2 边缘轮廓特征第26页
        2.5.3 目标在不同倍率下的特征第26-27页
        2.5.4 目标特征的宏微观对比第27-28页
    2.6 小结第28-30页
第3章 基于变倍显微镜的全局目标搜索与识别策略第30-48页
    3.1 引言第30页
    3.2 显微图像灰度化第30-31页
    3.3 显微图像直方图第31-33页
    3.4 显微图像二值化分割第33-34页
    3.5 靶球目标的识别对比第34-39页
        3.5.1 最小二乘拟合圆法第35-36页
        3.5.2 取外接圆法第36-37页
        3.5.3 霍夫圆变换第37-38页
        3.5.4 靶球目标识别对比实验第38-39页
    3.6 基于霍夫圆变换算法的改进第39页
    3.7 基于改进霍夫圆变换的目标识别实验第39-40页
    3.8 建立视觉平台的在线搜索策略第40-47页
        3.8.1 显微图像的采集获取第41页
        3.8.2 搜索步长的设计第41-42页
        3.8.3 搜索策略的流程第42-43页
        3.8.4 在线搜索策略的过程第43-47页
    3.9 小结第47-48页
第4章 基于全局视觉不同尺度图像的匹配第48-58页
    4.1 引言第48页
    4.2 尺度不变特征第48-49页
    4.3 不同尺度空间的建立第49-53页
        4.3.1 尺度空间关键点的检测第50-51页
        4.3.2 生成特征描述子及其算法改进第51-53页
    4.4 基于改进SIFT特征的匹配验证第53-54页
    4.5 全局视野分层递阶结构的构建第54-56页
        4.5.1 分层递阶结构的思想第54页
        4.5.2 分层递阶结构的构建第54-56页
    4.6 小结第56-58页
第5章 微装配空间全局视觉信息获取实验第58-66页
    5.1 引言第58页
    5.2 微装配实验装置第58-59页
    5.3 微装配实验平台的控制系统第59-60页
    5.4 全局目标变倍搜索、检测与识别实验第60-62页
        5.4.1 实验过程第60-61页
        5.4.2 搜索实验分析第61页
        5.4.3 检测识别实验分析第61-62页
    5.5 微装配空间全局视觉信息获取的实验第62-63页
    5.6 基于改进的SIFT特征的实验验证第63-65页
        5.6.1 SIFT特征匹配实验的验证第64-65页
        5.6.2 匹配试验误差分析第65页
    5.7 小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
    6.1 结论第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录 A 攻读硕士学位期间参研项目与科研成果清单第72-74页
致谢第74页

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