基于尺度变换的主动热成像降噪算法研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.2 课题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第19-21页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 2 主动热成像噪声分析 | 第22-35页 |
| 2.1 常见的噪声模型 | 第22-26页 |
| 2.1.1 按概率密度函数分类 | 第22-25页 |
| 2.1.2 按产生原因分类 | 第25页 |
| 2.1.3 按噪声和信号关系分类 | 第25-26页 |
| 2.1.4 其他分类方式 | 第26页 |
| 2.2 脉冲涡流热成像检测基本原理 | 第26页 |
| 2.3 脉冲涡流热成像特征提取方法 | 第26-29页 |
| 2.4 热像仪噪声分析 | 第29-32页 |
| 2.5 脉冲涡流热成像图像噪声分析 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 常见的热成像图像降噪方法 | 第35-45页 |
| 3.1 主动热成像检测 | 第35-37页 |
| 3.2 空间域降噪 | 第37-38页 |
| 3.2.1 均值滤波 | 第37页 |
| 3.2.2 高斯滤波 | 第37-38页 |
| 3.2.3 中值滤波 | 第38页 |
| 3.3 变换域降噪 | 第38-44页 |
| 3.3.1 小波变换 | 第38-40页 |
| 3.3.2 Contourlet变换 | 第40-41页 |
| 3.3.3 WBC变换 | 第41-43页 |
| 3.3.4 Shearlet变换 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 主动热成像图像降噪 | 第45-62页 |
| 4.1 阈值选取方法 | 第45-46页 |
| 4.2 阈值函数 | 第46-48页 |
| 4.3 尺度间相关性降噪 | 第48-50页 |
| 4.4 基于自适应阈值和尺度间系数特性的降噪算法 | 第50-54页 |
| 4.4.1 自适应阈值研究 | 第50-51页 |
| 4.4.2 尺度间系数特性研究 | 第51-53页 |
| 4.4.3 降噪算法流程 | 第53-54页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 4.5.1 评价指标 | 第54-55页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第55-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历 | 第68页 |
