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非线性双稳系统逻辑随机共振的机理及其应用研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第14-20页
    1.1 课题研究背景第14-15页
    1.2 随机共振研究现状及其应用领域第15-16页
        1.2.1 随机共振研究现状第15页
        1.2.2 随机共振应用领域第15-16页
    1.3 逻辑随机共振研究现状及其应用领域第16-17页
        1.3.1 逻辑随机共振研究现状第16页
        1.3.2 逻辑随机共振应用领域第16-17页
    1.4 分数阶微积分研究现状及其应用领域第17-18页
        1.4.1 分数阶微积分研究现状第17页
        1.4.2 分数阶微积应用领域第17-18页
        1.4.3 分数阶微积分应用于随机共振第18页
    1.5 课题研究主要工作内容第18-19页
    1.6 本章小结第19-20页
2 分数阶逻辑随机共振原理第20-29页
    2.1 随机共振原理第20-21页
    2.2 整数阶逻辑随机共振原理第21-22页
    2.3 分数阶理论基础第22-24页
        2.3.1 Grunwald-Letnikov(GL)定义第22页
        2.3.2 Riemann-Liouville(RL)定义第22-23页
        2.3.3 Caputo定义第23页
        2.3.4 分数阶Langevin方程建立第23-24页
    2.4 分数阶求导数值求解及MATLAB仿真实现第24-27页
        2.4.1 分数阶求导数值求解第24-25页
        2.4.2 ORA算法验证第25页
        2.4.3 MATLAB仿真实现第25-27页
    2.5 分数阶逻辑随机共振原理第27页
    2.6 逻辑随机共振现象的测度第27-28页
    2.7 本章小结第28-29页
3 高斯白噪声诱导整数阶逻辑随机共振第29-36页
    3.1 整数阶随机共振第29-30页
    3.2 整数阶逻辑随机共振第30-34页
        3.2.1 高斯白噪声强度对诱导逻辑随机共振的作用第30-31页
        3.2.2 外加微弱周期信号对诱导逻辑随机共振的作用第31-33页
        3.2.3 外加微弱周期信号与高斯白噪声强度协调作用第33-34页
    3.3 本章小结第34-36页
4 高斯白噪声诱导分数阶逻辑随机共振第36-45页
    4.1 分数阶逻辑随机共振模型第36页
    4.2 分数阶阶次诱导分数阶逻辑随机共振第36-38页
    4.3 改变高斯白噪声强度诱导分数阶逻辑随机共振第38-39页
    4.4 分数阶阶次和噪声强度协调作用第39-40页
    4.5 外加微弱周期信号诱导分数阶逻辑随机共振第40-42页
    4.6 外加微弱周期信号和高斯白噪声强度协调作用第42-44页
    4.7 本章小结第44-45页
5 α 稳定噪声诱导逻辑随机共振第45-53页
    5.1 α稳定噪声简介第45-46页
    5.2 α稳定噪声下逻辑随机共振现象第46-48页
    5.3 特征指数α诱导逻辑随机共振第48-50页
        5.3.1 整数阶情况下特征指数α 诱导逻辑随机共振第48-50页
        5.3.2 分数阶情况下特征指数α 诱导逻辑随机共振第50页
    5.4 对称参数 β诱导逻辑随机共振第50-52页
        5.4.1 整数阶情况下对称参数 β 诱导逻辑随机共振第50-51页
        5.4.2 分数阶情况下对称参数β诱导逻辑随机共振第51-52页
    5.5 本章小结第52-53页
6 强噪声干扰下二值逻辑信号的检测第53-60页
    6.1 系统原理第53-54页
    6.2 系统组成第54-55页
    6.3 仿真验证第55-59页
        6.3.1 验证强噪声干扰下可以检测出二值逻辑信号第55-56页
        6.3.2 验证高斯白噪声强度D作用第56-57页
        6.3.3 验证分数阶阶次m作用第57-58页
        6.3.4 验证高斯白噪声强度D和分数阶阶次m协调作用第58-59页
    6.4 本章小结第59-60页
7 总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
作者简介第65页

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