首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Radon变换的波场参数反演算法及图像重构

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第10-13页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
    1.3 本文研究主要内容第12-13页
2 声波层析成像的原理及LTI射线追踪算法第13-20页
    2.1 声波层析成像的原理第13-14页
        2.1.1 Radon变换及其逆变换第13页
        2.1.2 Fourier投影定理第13-14页
    2.2 层析成像的正演计算第14-19页
        2.2.1 旅行时线性插值射线追踪法基本原理第14-16页
        2.2.2 LTI射线追踪法向前处理第16-18页
        2.2.3 LTI射线追踪法向后处理第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
3 声波层析成像的反演算法第20-34页
    3.1 层析成像反演的基本原理第20-22页
    3.2 代数重构方法(ART)第22-23页
    3.3 正交分解最小二乘法(LSQR)第23-30页
    3.4 联合迭代重构算法(SIRT)与改进第30-33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 投影图像重构算法第34-48页
    4.1 利用S-L头部模型进行Radon图像重构实验第34-38页
        4.1.1 建立声波参数结构体模型第34-35页
        4.1.2 对声波参数结构体模型进行Radon正变换第35-36页
        4.1.3 利用Radon逆变换重构图像第36-37页
        4.1.4 实验结果分析第37-38页
    4.2 对图片进行Radon图像重构实验第38-41页
        4.2.1 选取实验模型第38页
        4.2.2 对图片进行Radon正变换第38-39页
        4.2.3 利用Radon逆变换重构图像第39-40页
        4.2.4 实验结果分析第40-41页
    4.3 利用滤波反投影算法进行图像重构第41-47页
        4.3.1 反投影重构算法基本原理第41-43页
        4.3.2 滤波反投影图像重构实验第43-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 图像重构的实现与结果分析第48-57页
    5.1 利用Radon变换进行地质体检测第48-51页
        5.1.1 构建复杂声波参数模型第48-49页
        5.1.2 对声波参数结构体模型进行Radon正变换第49-50页
        5.1.3 逆变换重构图像第50-51页
    5.2 肝部模型的LTI-SIRT联合迭代图像重构第51-53页
        5.2.1 构建复杂声波参数模型第51-52页
        5.2.2 LTI-SIRT算法的正演和反演第52-53页
    5.3 脊柱模型的LTI-SIRT联合迭代图像重构第53-56页
        5.3.1 构建复杂声波参数模型第53-54页
        5.3.2 LTI-SIRT算法的正演和反演第54-56页
    5.4 本章小结第56-57页
6 结论第57-58页
参考文献第58-61页
作者攻读学位期间取得的研究成果第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:传统出版与现代出版融合路径与对策研究
下一篇:基于DCT域的JPEG图像数字水印算法