| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究评述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 航空公司不正常航班恢复研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 空管调度研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 CDM下空管与航空公司之间调度研究 | 第15页 |
| 1.2.4 综合评述 | 第15-16页 |
| 1.3 本课题研究内容和框架 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 不正常航班协同恢复系统分析 | 第19-35页 |
| 2.1 CDM系统 | 第19-23页 |
| 2.1.1 CDM系统概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 系统原理及流程 | 第20-22页 |
| 2.1.3 系统信息平台 | 第22-23页 |
| 2.2 系统组成及功能 | 第23-26页 |
| 2.3 系统各决策主体目标追求 | 第26-29页 |
| 2.3.1 空管子系统的目标追求 | 第26-27页 |
| 2.3.2 航空公司子系统的目标追求 | 第27-28页 |
| 2.3.3 机场子系统的目标追求 | 第28-29页 |
| 2.4 系统环境因素分析 | 第29-35页 |
| 第三章 单机场不正常航班恢复协同调度研究 | 第35-45页 |
| 3.1 问题分析 | 第35页 |
| 3.2 单机场不正常航班恢复优化模型的建立 | 第35-38页 |
| 3.2.1 参数集合 | 第35-36页 |
| 3.2.2 航空公司计划调度模型 | 第36-37页 |
| 3.2.3 单机场实时协同调度模型 | 第37-38页 |
| 3.3 模型算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第38-39页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第39-41页 |
| 3.4 应用分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 单机场航空公司计划调度 | 第41-42页 |
| 3.4.2 单机场实时协同调度 | 第42-43页 |
| 3.5 结果比较分析 | 第43-44页 |
| 3.6 总结 | 第44-45页 |
| 第四章 区域多机场不正常航班恢复协同调度研究 | 第45-55页 |
| 4.1 大系统分解协调理论概述 | 第45-46页 |
| 4.1.1 分解协调原理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 大系统建模步骤 | 第46页 |
| 4.2 基于大系统分解协调的不正常航班恢复调度模型 | 第46-52页 |
| 4.2.1 航空公司不正常航班恢复调度模型 | 第47-49页 |
| 4.2.2 区域多机场不正常航班恢复协同调度模型 | 第49-51页 |
| 4.2.3 不正常航班恢复优化调度分解协调模型 | 第51-52页 |
| 4.3 优化计算步骤 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 应用分析 | 第55-67页 |
| 5.1 应用条件及参数选择 | 第55-59页 |
| 5.1.1 应用条件 | 第55-58页 |
| 5.1.2 参数选择 | 第58-59页 |
| 5.2 应用结果及分析 | 第59-66页 |
| 5.2.1 应用结果 | 第59-65页 |
| 5.2.2 应用结果分析 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-69页 |
| 6.1 本文研究成果 | 第67-68页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第68页 |
| 6.3 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |