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基于数据挖掘的船舶建造过程评价方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-12页
    1.1 研究背景和研究意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-9页
        1.2.1 数据挖掘在船舶工业中的应用现状第7-8页
        1.2.2 船舶多目标评价应用现状第8-9页
        1.2.3 关联规则在船舶工业应用现状第9页
    1.3 研究内容及意义第9-10页
    1.4 本文章节内容第10-12页
2 数据挖掘方法第12-26页
    2.1 数据挖掘第12-15页
        2.1.1 简介第12-13页
        2.1.2 一般流程第13-14页
        2.1.3 常用方法第14-15页
    2.2 DEA方法第15-21页
        2.2.1 简介第15-17页
        2.2.2 CCR模型第17-19页
        2.2.3 BCC模型第19-20页
        2.2.4 基于MALMQUIST指数的DEA模型第20-21页
    2.3 关联规则方法第21-25页
        2.3.1 基本概念第22-23页
        2.3.2 分类与步骤第23-24页
        2.3.3 Apriori算法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 船舶建造过程评价模型第26-35页
    3.1 船舶建造过程评价流程第26页
    3.2 评价数据来源第26-32页
        3.2.1 NBSMS系统架构第26-28页
        3.2.2 系统功能第28-32页
    3.3 评价指标建立第32-34页
    3.4 本章小结第34-35页
4 基于数据挖掘的船舶建造过程评价第35-61页
    4.1 基于DEA方法的船舶建造过程评价第35-54页
        4.1.1 基于CCR模型的船舶建造过程评价第35-45页
        4.1.2 基于BCC模型的船舶建造过程评价第45-47页
        4.1.3 基于MALMQUIST指数的DEA模型评价第47-54页
    4.2 基于关联规则的船舶建造过程评价第54-60页
        4.2.1 分段制作活动评价第54-56页
        4.2.2 合拢检验活动评价第56-58页
        4.2.3 舱室检验活动评价第58-60页
    4.3 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-70页

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