摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第6-12页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第6-7页 |
1.2 国内外研究现状 | 第7-9页 |
1.2.1 数据挖掘在船舶工业中的应用现状 | 第7-8页 |
1.2.2 船舶多目标评价应用现状 | 第8-9页 |
1.2.3 关联规则在船舶工业应用现状 | 第9页 |
1.3 研究内容及意义 | 第9-10页 |
1.4 本文章节内容 | 第10-12页 |
2 数据挖掘方法 | 第12-26页 |
2.1 数据挖掘 | 第12-15页 |
2.1.1 简介 | 第12-13页 |
2.1.2 一般流程 | 第13-14页 |
2.1.3 常用方法 | 第14-15页 |
2.2 DEA方法 | 第15-21页 |
2.2.1 简介 | 第15-17页 |
2.2.2 CCR模型 | 第17-19页 |
2.2.3 BCC模型 | 第19-20页 |
2.2.4 基于MALMQUIST指数的DEA模型 | 第20-21页 |
2.3 关联规则方法 | 第21-25页 |
2.3.1 基本概念 | 第22-23页 |
2.3.2 分类与步骤 | 第23-24页 |
2.3.3 Apriori算法 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 船舶建造过程评价模型 | 第26-35页 |
3.1 船舶建造过程评价流程 | 第26页 |
3.2 评价数据来源 | 第26-32页 |
3.2.1 NBSMS系统架构 | 第26-28页 |
3.2.2 系统功能 | 第28-32页 |
3.3 评价指标建立 | 第32-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
4 基于数据挖掘的船舶建造过程评价 | 第35-61页 |
4.1 基于DEA方法的船舶建造过程评价 | 第35-54页 |
4.1.1 基于CCR模型的船舶建造过程评价 | 第35-45页 |
4.1.2 基于BCC模型的船舶建造过程评价 | 第45-47页 |
4.1.3 基于MALMQUIST指数的DEA模型评价 | 第47-54页 |
4.2 基于关联规则的船舶建造过程评价 | 第54-60页 |
4.2.1 分段制作活动评价 | 第54-56页 |
4.2.2 合拢检验活动评价 | 第56-58页 |
4.2.3 舱室检验活动评价 | 第58-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-61页 |
结论 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |