牙哈天然气处理厂乙二醇循环系统分析及工艺参数优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 乙二醇在天然气脱水工艺中研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 软件优化和优化算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-15页 |
| 2 乙二醇循环系统现状分析 | 第15-20页 |
| 2.1 牙哈天然气处理厂现状及工艺流程 | 第15-16页 |
| 2.1.1 牙哈处理厂现状 | 第15页 |
| 2.1.2 乙二醇循环工艺流程简介 | 第15-16页 |
| 2.2 乙二醇循环系统存在的问题 | 第16-19页 |
| 2.3 拟解决问题的方法 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 牙哈乙二醇循环工艺的模拟及分析 | 第20-40页 |
| 3.1 HYSYS流程模拟软件简介 | 第20-24页 |
| 3.1.1 HYSYS物性方法与计算 | 第20-21页 |
| 3.1.2 HYSYS设备模型 | 第21-24页 |
| 3.2 乙二醇循环系统流程模拟模型的构建 | 第24-32页 |
| 3.2.1 模拟基础 | 第24页 |
| 3.2.2 搭建流程模型 | 第24-32页 |
| 3.3 HYSYS流程模型的误差分析和修正 | 第32-36页 |
| 3.3.1 低温分离装置模型参数误差分析和修正 | 第32-34页 |
| 3.3.2 乙二醇再生装置模型参数误差分析和修正 | 第34-36页 |
| 3.4 HYSYS流程模型的可靠性验证 | 第36-39页 |
| 3.4.1 低温分离装置模型验证 | 第36-38页 |
| 3.4.2 乙二醇再生装置模型验证 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 乙二醇循环系统优化分析与降耗措施 | 第40-62页 |
| 4.1 工艺参数初评价与能耗影响因素分析 | 第40-41页 |
| 4.2 乙二醇循环系统优化分析 | 第41-46页 |
| 4.3 基于HYSYS优化器的降耗措施 | 第46-60页 |
| 4.3.1 优化模型的选取 | 第46-49页 |
| 4.3.2 优化方案的制定 | 第49-60页 |
| 4.4 预测寻优的必要性 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于BP神经网络的参数预测与调节 | 第62-72页 |
| 5.1 BP神经网络模.型的建立 | 第62-65页 |
| 5.1.1 神经网络概述 | 第62页 |
| 5.1.2 BP神经网络原理 | 第62-64页 |
| 5.1.3 建立BP神经网络模型 | 第64-65页 |
| 5.2 神经网络的训练 | 第65-67页 |
| 5.3 最优值预测及参数调节方案 | 第67-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
