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基于BADMM的LDPC码线性规划译码算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 数字通信系统第14-15页
    1.2 信道编码的意义及其研究现状第15-16页
        1.2.1 信道编码的意义第15页
        1.2.2 信道编码的研究现状第15-16页
    1.3 LDPC码的国内外研究现状第16-19页
    1.4 本文的内容安排第19-22页
第二章 LDPC码的基本原理第22-40页
    2.1 线性分组码概述第22-24页
        2.1.1 线性分组码的相关定义第22页
        2.1.2 生成矩阵第22-23页
        2.1.3 校验矩阵第23-24页
    2.2 LDPC码概述第24-28页
        2.2.1 LDPC码的定义第24-25页
        2.2.2 LDPC码的表示第25-26页
        2.2.3 LDPC码的分类第26-28页
    2.3 LDPC码的译码算法第28-36页
        2.3.1 ML译码算法第28-31页
        2.3.2 BP译码算法第31-33页
        2.3.3 LP译码算法第33-36页
    2.4 仿真结果第36-37页
    2.5 本章小结第37-40页
第三章 基于加速的ADMM的LP译码算法第40-58页
    3.1 ADMM算法概述第40-45页
        3.1.1 ADMM算法的思想第40-43页
        3.1.2 ADMM算法框架第43-45页
    3.2 基于ADMM的LP译码算法第45-48页
    3.3 加速投影的ADMM译码算法第48-49页
    3.4 参数的选取第49-54页
        3.4.1 惩罚参数的选取第49-52页
        3.4.2 最大迭代次数的选取第52-54页
    3.5 仿真结果第54-56页
    3.6 本章小结第56-58页
第四章 基于快速收敛的BADMM的LP译码算法第58-84页
    4.1 BADMM算法概述第58-60页
        4.1.1 Bregman散度简介第58-59页
        4.1.2 BADMM算法框架第59-60页
    4.2 基于BADMM的LP译码算法第60-73页
        4.2.1 BADMM译码算法第60-62页
        4.2.2 理论分析第62-64页
        4.2.3 参数的选取第64-66页
        4.2.4 仿真结果第66-73页
    4.3 一种改进的BADMM译码算法第73-83页
        4.3.1 罚函数概述第73-74页
        4.3.2 带罚函数的BADMM译码算法第74-76页
        4.3.3 理论分析第76-81页
        4.3.4 仿真结果第81-83页
    4.4 本章小结第83-84页
第五章 结论和展望第84-86页
    5.1 结论第84-85页
    5.2 展望第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-92页
作者简介第92-93页

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