基于压缩感知的相位编码信号参数估计
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 相位编码信号参数估计 | 第17-18页 |
| 1.2.2 压缩感知 | 第18-19页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 相位编码信号与压缩感知基础理论 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 相位编码信号循环特征 | 第22-28页 |
| 2.2.1 相位编码信号 | 第22-24页 |
| 2.2.2 循环自相关估计 | 第24-27页 |
| 2.2.3 信号参数估计 | 第27-28页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第28-32页 |
| 2.3.1 随机采样 | 第29-30页 |
| 2.3.2 算法收敛性 | 第30-31页 |
| 2.3.3 重构算法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于结构压缩感知的信号参数估计 | 第34-44页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 信号压缩采样模型 | 第34-35页 |
| 3.3 基于结构稀疏贝叶斯学习的参数估计 | 第35-39页 |
| 3.3.1 结构稀疏模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 多任务稀疏贝叶斯重构 | 第37-39页 |
| 3.3.3 码元速率估计 | 第39页 |
| 3.4 仿真与实验分析 | 第39-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 稳健信号参数估计的自适应硬阈值迭代法 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 Alpha稳定分布噪声 | 第44-47页 |
| 4.3 基于压缩感知的硬阈值去噪 | 第47-51页 |
| 4.3.1 硬阈值预处理 | 第47-49页 |
| 4.3.2 自适应硬阈值迭代与参数估计 | 第49-51页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 基于稀疏范数的稳健信号参数估计 | 第56-66页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 Lp范数 | 第56-58页 |
| 5.3 洛伦兹范数 | 第58-60页 |
| 5.4 相关熵范数 | 第60-63页 |
| 5.4.1 互相关熵 | 第60-61页 |
| 5.4.2 相关熵范数 | 第61-63页 |
| 5.5 稀疏范数约束模型 | 第63-64页 |
| 5.5.1 稀疏范数约束 | 第63-64页 |
| 5.5.2 码元速率估计 | 第64页 |
| 5.6 仿真与实验分析 | 第64-65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
