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基于海杂波背景的弱小慢速目标帧间积累算法

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究历史与现状第16-18页
    1.3 论文的主要工作内容及结构安排第18-21页
第二章 海杂波背景下传统的目标积累算法理论第21-43页
    2.1 线性调频信号和脉冲压缩技术第21-24页
        2.1.1 线性调频信号第21-22页
        2.1.2 脉冲压缩技术第22-24页
    2.2 传统杂波抑制方法第24-28页
        2.2.1 传统杂波抑制的概念及原理第24-25页
        2.2.2 杂波对消器第25-28页
    2.3 自适应MTI滤波器第28-36页
        2.3.1 运动杂波谱中心补偿抑制法第29-30页
        2.3.2 特征矢量法介绍第30-31页
        2.3.3 特征矢量法推导第31-34页
        2.3.4 特征矢量法MTI滤波器与杂波对消器仿真实验第34-36页
    2.4 非相参积累与相参积累第36-39页
    2.5 传统帧间扫描相关积累算法第39-40页
        2.5.1 SI算法第39页
        2.5.2 SC算法第39-40页
        2.5.3 阈值门限的求取第40页
    2.6 本章小结第40-43页
第三章 海杂波特性及海杂波建模第43-59页
    3.1 引言第43页
    3.2 海杂波的幅度特性第43-48页
    3.3 海杂波的相关特性第48-49页
        3.3.1 海杂波的时间相关性第48-49页
        3.3.2 海杂波的空间相关性第49页
    3.4 海杂波建模第49-54页
        3.4.1 引言第49页
        3.4.2 雷达信号模型第49-50页
        3.4.3 零记忆非线性变换法第50-52页
        3.4.4 球不变随机过程法第52-54页
    3.5 海杂波模拟第54-57页
    3.6 本章小结第57-59页
第四章 基于帧间积累的海杂波抑制与目标积累算法第59-73页
    4.1 基于十字窗改进的多帧联合扫描积累算法第59-63页
        4.1.1 基于十字窗改进的多帧联合积累算法原理第59-61页
        4.1.2 阈值门限的选取第61-62页
        4.1.3 CW-SIC算法的具体步骤第62-63页
    4.2 CW-SIC算法仿真实验和性能分析第63-68页
    4.3 基于SI通道改进的多帧联合扫描积累算法第68-70页
        4.3.1 基于SI通道改进的多帧联合扫描积累算法第68-69页
        4.3.2 阈值门限的选取第69页
        4.3.3 NCW-SIC算法的具体步骤第69-70页
    4.4 NCW-SIC算法仿真实验和性能分析第70-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 总结第73-74页
    5.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
作者简介第81-82页

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