| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 非均质材料的定义及分类 | 第18-19页 |
| 1.2 非均质材料的研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1 非均质材料的一般研究方法 | 第19-20页 |
| 1.2.2 非均质材料的研究进展 | 第20-21页 |
| 1.2.3 非均质材料的研究意义 | 第21-22页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第22-25页 |
| 第二章 有限变形下的热弹性均化理论 | 第25-39页 |
| 2.1 材料的多尺度理论 | 第25-26页 |
| 2.2 微观结构的生成 | 第26-28页 |
| 2.3 边界条件 | 第28-29页 |
| 2.4 有限变形下的热弹性均化理论 | 第29-34页 |
| 2.4.1 连续介质力学框架 | 第29-31页 |
| 2.4.2 均化边界值问题 | 第31-34页 |
| 2.5 微观结构求解步骤 | 第34-37页 |
| 2.5.1 力学求解阶段 | 第34-35页 |
| 2.5.2 热学求解阶段 | 第35-36页 |
| 2.5.3 宏观问题解 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于蒙特卡洛法的随机热弹性均化 | 第39-45页 |
| 3.1 蒙特卡洛法 | 第39-41页 |
| 3.1.1 蒙特卡洛法基本思想 | 第39页 |
| 3.1.2 蒙特卡洛法具体应用 | 第39-41页 |
| 3.2 基于MATLAB的蒙特卡洛模拟方法 | 第41-44页 |
| 3.2.1 基于Matlab的蒙特卡洛模拟方法过程简介 | 第41页 |
| 3.2.2 基于多尺度有限单元法和蒙特卡洛法的随机均化法 | 第41-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于区间优化算法的区间热弹性均化分析 | 第45-55页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 粒子群算法概述 | 第45-46页 |
| 4.1.2 粒子群算法的优化过程 | 第46-47页 |
| 4.1.3 改进粒子群算法的思路 | 第47-48页 |
| 4.2 遗传算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本思想 | 第48页 |
| 4.2.2 遗传算法的优化过程 | 第48-52页 |
| 4.3 基于多尺度有限单元法和区间优化算法的均化模型 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 有限变形下的不确定热弹性均化分析实例 | 第55-71页 |
| 5.1 有限变形下的随机热弹性均化分析 | 第55-65页 |
| 5.1.1 确定表征体积大小 | 第56页 |
| 5.1.2 微观结构参数的相关性对宏观有效量的影响 | 第56-62页 |
| 5.1.3 微观结构参数的随机性对宏观有效量的影响 | 第62-65页 |
| 5.2 有限变形下的区间热弹性均化分析 | 第65-69页 |
| 5.2.1 粒子群算法和蒙特卡洛法比较 | 第65-66页 |
| 5.2.2 体积分数和位移梯度对区间有效量的影响 | 第66-67页 |
| 5.2.3 区间参数的不确定性对区间有效量的影响 | 第67-68页 |
| 5.2.4 区间灵敏度分析 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
