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近红外光谱快速判定玉米种子品质与种类方法研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-9页
符号和缩略词说明第16-17页
第一章 绪论第17-35页
    1.1 前言第17页
    1.2 玉米种子的纯度第17-20页
        1.2.1 玉米种子纯度简介第17-18页
        1.2.2 玉米种子纯度鉴定研究进展第18-20页
        1.2.3 玉米种子纯度快速鉴定的意义第20页
    1.3 单倍体玉米种子第20-22页
        1.3.1 单倍体育种技术简介第21页
        1.3.2 单倍体玉米籽粒筛选研究进展第21-22页
        1.3.3 单倍体玉米籽粒高速筛选的意义第22页
    1.4 玉米种子的活力第22-26页
        1.4.1 玉米种子活力简介第23页
        1.4.2 玉米种子活力鉴定研究进展第23-25页
        1.4.3 玉米种子活力鉴定的意义第25-26页
    1.5 近红外光谱技术第26-32页
        1.5.1 近红外光谱的发展及分析原理第26-27页
        1.5.2 化学计量学方法第27-31页
            1.5.2.1 光谱预处理方法第27-30页
            1.5.2.2 主成分分析(PCA)第30页
            1.5.2.3 簇类独立软模式(SIMCA)第30-31页
        1.5.3 近红外光谱在玉米种子分析领域应用现状第31-32页
    1.6 课题研究的目的及内容第32-35页
        1.6.1 课题研究的目的及意义第32-33页
        1.6.2 课题研究内容第33-34页
        1.6.3 课题难点及创新点第34-35页
            1.6.3.1 课题难点第34页
            1.6.3.2 课题创新点第34-35页
第二章 近红外光谱高速评价玉米杂交种纯度第35-47页
    2.1 实验部分第35-37页
        2.1.1 实验样品第35页
        2.1.2 光谱采集第35-36页
        2.1.3 数据处理第36-37页
    2.2 结果与讨论第37-45页
        2.2.1 Y1、Y2和Y3玉米种子光谱分析第37-38页
        2.2.2 常规预处理方法结合SIMCA进行建模与识别第38-43页
            2.2.2.1 PCA在静态光谱中的应用第38-39页
            2.2.2.2 静态光谱的SIMCA建模与识别第39-41页
            2.2.2.3 动态光谱的SIMCA建模与识别第41-43页
        2.2.3 CARS结合SIMCA对动态光谱进行建模与识别第43-45页
    2.3 本章小结第45-47页
第三章 近红外光谱高速识别单倍体玉米籽粒第47-61页
    3.1 实验部分第47-49页
        3.1.1 样品收集第47页
        3.1.2 光谱采集第47-48页
        3.1.3 数据处理第48-49页
    3.2 结果与讨论第49-58页
        3.2.1 单倍体和多倍体玉米籽粒光谱分析第49-50页
        3.2.2 常规预处理方法结合SIMCA对静态光谱的建模与识别第50-52页
        3.2.3 常规预处理方法结合SIMCA对动态光谱的建模与识别第52-53页
        3.2.4 CARS结合SIMCA对动态光谱的建模与识别第53页
        3.2.5 静态光谱与动态光谱的比较第53-55页
        3.2.6 离散小波变换结合SIMCA对动态光谱的建模与识别第55-58页
    3.3 本章小结第58-61页
第四章 近红外光谱快速评价玉米种子活力第61-71页
    4.1 干玉米种子活力评价第61-65页
        4.1.1 实验部分第61-62页
            4.1.1.1 实验样品第61页
            4.1.1.2 光谱采集第61页
            4.1.1.3 种子活力测试第61-62页
            4.1.1.4 数据处理第62页
        4.1.2 结果与讨论第62-65页
            4.1.2.1 干玉米种子光谱分析第62-63页
            4.1.2.2 PCA第63-64页
            4.1.2.3 SIMCA用于干玉米种子活力鉴别第64-65页
    4.2 吸胀玉米种子活力评价第65-68页
        4.2.1 实验部分第65-66页
            4.2.1.1 样品准备第65页
            4.2.1.2 光谱采集第65页
            4.2.1.3 活力测试第65-66页
            4.2.1.4 数据处理第66页
        4.2.2 结果与讨论第66-68页
            4.2.2.1 高活性和无活性吸胀种子光谱分析第67-68页
            4.2.2.2 SIMCA用于鉴别高活性和无活性吸胀玉米种子第68页
    4.3 本章小结第68-71页
第五章 论文结论及前景展望第71-73页
    5.1 论文结论第71-72页
    5.2 前景展望第72-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-81页
研究成果及发表的学术论文第81-83页
导师和作者简介第83-84页
附件第84-85页

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