首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--麦论文--小麦论文

冬小麦干热风灾害的特征理化参数的高光谱反演

致谢第5-6页
摘要第6-8页
abstract第8-9页
1 绪论第12-20页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外现状第13-17页
        1.2.1 高光谱遥感概述以及研究现状第13-15页
        1.2.2 干热风灾害研究现状第15-17页
    1.3 小结第17-18页
    1.4 研究内容与技术路线第18-20页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 技术路线第19-20页
2 材料与方法第20-26页
    2.1 试验设计第20页
    2.2 测定项目与方法第20-23页
        2.2.1 光谱数据测定第20-21页
        2.2.2 生理生化指标测定第21-23页
    2.3 数据处理第23-24页
        2.3.1 原始光谱特征点提取第23页
        2.3.2 高光谱微分变换第23-24页
        2.3.3 植被指数第24页
    2.4 模型建立第24页
    2.5 模型检验第24-26页
3 结果与分析第26-60页
    3.1 小麦干热风灾害表征理化参数筛选第26-34页
        3.1.1 干热风灾害对叶片含水率的影响第26-27页
        3.1.2 干热风灾害对叶片SPAD的影响第27-29页
        3.1.3 干热风灾害对叶片抗氧化酶的影响第29-32页
        3.1.4 干热风灾害对叶片丙二醛(MDA)含量的影响第32-33页
        3.1.5 小结第33-34页
    3.2 不同强度干热风灾害的光谱特征分析第34-43页
        3.2.1 不同强度干热风灾害对叶片原始光谱的影响第34-35页
        3.2.2 不同强度干热风灾害对叶片原始光谱特征点的影响第35-37页
        3.2.3 不同强度干热风对光谱一阶微分的影响第37-40页
        3.2.4 不同强度干热风对“三边”参数的影响第40-42页
        3.2.5 小结第42-43页
    3.3 基于高光谱的生理生化指标监测第43-60页
        3.3.1 基于高光谱的含水量(FMC)监测第43-46页
        3.3.2 基于高光谱的植被等效水厚度(EWT)监测第46-49页
        3.3.3 基于高光谱的过氧化物酶(POD)活性监测第49-52页
        3.3.4 基于高光谱的过氧化氢酶(CAT)活性监测第52-55页
        3.3.5 基于高光谱的丙二醛(MDA)含量监测第55-59页
        3.3.6 小结第59-60页
4 结论与展望第60-62页
    4.1 结论第60-61页
    4.2 问题与展望第61-62页
参考文献第62-68页
作者简介第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:竹源黄酮类化合物对桃蚜杀虫活性及其制剂配方研究
下一篇:白芨快繁体系建立及不同地区根际土壤微生物研究