一类改进的Hopfield图像复原算法

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·图像复原背景	第10-11页
·图像复原技术	第11-15页
·传统图像复原方法	第11-14页
·神经网络图像复原技术	第14-15页
·本文的主要工作	第15-16页
第2章 预备知识	第16-27页
·图像复原模型	第16-21页
·点源及图像	第16页
·线性移不变系统及点扩展函数	第16-18页
·连续退化模型	第18页
·离散退化模型	第18-21页
·Hopfield神经网络模型	第21-27页
·模型介绍	第22-23页
·稳定性分析	第23-27页
第3章 两类典型Hopfield神经网络复原模型	第27-35页
·Y.T.Zhou模型	第28-31页
·模型的建立	第28-29页
·网络更新规则及算法	第29-31页
·Paik模型	第31-35页
·模型的描述	第33页
·网络更新规则及算法	第33-35页
第4章 一类改进的Hofield图像复原算法	第35-52页
·模型回顾及假设	第35-36页
·GUR	第36-42页
·MHNN模型下的GUR	第36-37页
·CHNN模型下的GUR	第37-42页
·BEHE准则	第42-48页
·下降方向的选取	第42页
·EHE准则	第42-44页
·无噪声下的BEHE准则	第44-46页
·有噪声下的BEHE准则	第46-48页
·一类改进的Hofield神经网络复原算法	第48-52页
·算法描述	第48-49页
·算法收敛性分析	第49-52页
第5章 仿真实验	第52-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64页