| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-21页 |
| 1.2 锋电位检测研究现状 | 第21-26页 |
| 1.2.1 在线锋电位检测 | 第21-23页 |
| 1.2.2 离线锋电位检测 | 第23-26页 |
| 1.3 面临的问题及挑战 | 第26-27页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第27-30页 |
| 1.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第二章 神经元锋电位基础理论知识回顾与总结 | 第32-44页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 神经元锋电位 | 第32-37页 |
| 2.2.1 锋电位的产生机制 | 第32-34页 |
| 2.2.2 锋电位的特性 | 第34-37页 |
| 2.3 锋电位信号的记录方式 | 第37-41页 |
| 2.3.1 微电极记录技术 | 第37-38页 |
| 2.3.2 信号采集系统 | 第38-40页 |
| 2.3.3 背景噪声分析 | 第40-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-44页 |
| 第三章 基于改进微分算子的在线锋电位检测方法 | 第44-62页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 基于改进微分算子的锋电位检测方法 | 第45-51页 |
| 3.2.1 锋电位增强 | 第45-48页 |
| 3.2.2 噪声抑制 | 第48-50页 |
| 3.2.3 阈值检测 | 第50-51页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 3.3.1 性能评价指标 | 第51-52页 |
| 3.3.2 仿真实验结果 | 第52-54页 |
| 3.3.3 真实数据实验结果 | 第54-57页 |
| 3.4 锋电位检测系统软件实现 | 第57-61页 |
| 3.5 小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于目标稀疏表示的锋电位检测方法 | 第62-88页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 稀疏表示介绍 | 第63-66页 |
| 4.2.1 数学模型及其求解 | 第63-65页 |
| 4.2.2 稀疏字典设计 | 第65-66页 |
| 4.3 基于目标稀疏表示的锋电位检测方法 | 第66-71页 |
| 4.3.1 检测问题的基本建模 | 第66-69页 |
| 4.3.2 提高在锋电位波形上的自适应能力 | 第69-71页 |
| 4.3.3 阈值检测 | 第71页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第71-85页 |
| 4.4.1 仿真实验结果分析 | 第72-79页 |
| 4.4.2 真实数据实验结果分析 | 第79-85页 |
| 4.5 小结 | 第85-88页 |
| 第五章 基于稀疏表示及形态成分分析的锋电位检测方法 | 第88-104页 |
| 5.1 引言 | 第88-89页 |
| 5.2 形态成分分析介绍 | 第89-90页 |
| 5.3 基于稀疏表示及形态成分分析的锋电位检测方法 | 第90-96页 |
| 5.3.1 稀疏表示字典设计 | 第90-94页 |
| 5.3.2 稀疏特征提取 | 第94-95页 |
| 5.3.3 阈值检测 | 第95-96页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第96-102页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第97页 |
| 5.4.2 仿真实验结果分析 | 第97-100页 |
| 5.4.3 真实数据实验结果分析 | 第100-102页 |
| 5.5 小结 | 第102-104页 |
| 第六章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 6.1 研究总结 | 第104-105页 |
| 6.2 研究展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 作者简介 | 第118-120页 |