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Web应用测试用例生成的研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-14页
    1.2 国内外的相关研究第14-18页
        1.2.1 Web测试的相关研究第15-17页
        1.2.2 DOM结构在信息抽取应用的相关研究第17-18页
    1.3 本文创新点与难点第18-19页
    1.4 论文主要贡献第19页
    1.5 本文组织结构第19-22页
第二章 相关技术介绍第22-30页
    2.1 DOM结构模型描述第22-23页
    2.2 XPATH描述第23-24页
    2.3 聚类分析第24-28页
        2.3.1 聚类分析描述第24-25页
        2.3.2 K-Means与K-Means++算法第25-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 Web页面DOM相似度分析第30-42页
    3.1 页面DOM结构分析第30-34页
    3.2 DOM相似度评判算法第34-38页
        3.2.1 基于深度优先搜索的DOM相似度评判算法描述第34-36页
        3.2.2 基于叶节点元素路径的页面相似度评判算法描述第36-38页
    3.3 相似度算法有效性评估第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 相似页面聚类算法第42-52页
    4.1 页面聚类分析第42-45页
    4.2 聚类特性获取第45-47页
        4.2.1 获取聚类中心点第45-46页
        4.2.2 获取聚类簇共同特征第46-47页
    4.3 聚类算法有效性评估第47-49页
    4.4 本章小结第49-52页
第五章 应用单元测试与系统测试用例生成第52-62页
    5.1 应用单元测试用生成第52-54页
    5.2 应用系统测试用例生成第54-56页
    5.3 生成的测试用例有效性分析第56-59页
        5.3.1 功能定位效果评估实验第57-58页
        5.3.2 单元测试用例实际测试结果评估第58-59页
        5.3.3 系统测试用例实际测试结果评估第59页
    5.4 本章小结第59-62页
第六章 结论与展望第62-64页
    5.1 论文主要成果第62-63页
    5.2 后续工作及展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
发表的学术论文第70-72页
作者及导师简介第72-74页
附件第74-75页

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