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云计算环境下的网络密集型应用的模型及调度策略

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外发展研究现状第11-13页
        1.2.1 云计算国外研究现状第11-12页
        1.2.2 云计算国内研究现状第12-13页
    1.3 主要工作和论文组织结构第13-15页
第2章 云计算相关技术第15-21页
    2.1 CLOUDSTACK云计算平台第15-18页
        2.1.1 概念结构第15-16页
        2.1.2 部署结构第16-17页
        2.1.3 软件结构第17页
        2.1.4 虚拟化架构第17-18页
        2.1.5 所支持的存储类型第18页
    2.2 虚拟化技术第18-19页
        2.2.1 KVM虚拟化技术第19页
        2.2.2 比较KVM和Xen第19页
    2.3 性能监测工具第19-20页
    2.4 作图工具第20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 网络密集型应用模型研究第21-31页
    3.1 云应用任务类型第21-22页
    3.2 网络密集型应用的特征第22-28页
        3.2.1 CPU特征第22-23页
        3.2.2 上下文切换特征第23-24页
        3.2.3 内存特征第24-25页
        3.2.4 IO特征第25-26页
        3.2.5 网络特征第26-28页
    3.3 网络密集型应用的特征模型第28-30页
        3.3.1 阈值分析第28-29页
        3.3.2 判定算法第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
第4章 针对网络密集型应用的调度策略第31-39页
    4.1 影响网络密集型应用执行效率的因素第31-33页
        4.1.1 网络带宽对网络密集型应用的影响第31页
        4.1.2 文件类型对网络密集型应用的影响第31页
        4.1.3 重复删除对网络密集型应用的影响第31-33页
    4.2 基于优先级的IO和网络密集型应用的调度模型第33-35页
        4.2.1 IO密集型和网络密集型应用调度第33-34页
        4.2.2 Linux系统进程优先级和进程调度第34页
        4.2.3 感知应用“大小”的调度策略第34-35页
    4.3 流水线打包传输策略第35-38页
        4.3.1 流水线打包传输预处理第35-36页
        4.3.2 流水线模型简介第36-37页
        4.3.3 基于网络打包传输的流水线机制第37-38页
        4.3.4 性能优化分析第38页
    4.4 本章小结第38-39页
第5章 CLOUDSTACK云平台及实验验证第39-53页
    5.1 CloudStack云平台搭建第39-46页
        5.1.1 CloudStack云平台的配置信息第39页
        5.1.2 CloudStack云平台的配置过程第39-46页
    5.2 网络密集型应用的判定模型的验证测试第46-47页
        5.2.1 实验内容第46页
        5.2.2 实验结果和分析第46-47页
    5.3 基于优先级的网络密集型应用和IO密集型应用的调度策略的验证第47-51页
        5.3.1 实验内容第47-48页
        5.3.2 IO密集型应用的实验结果分析第48-50页
        5.3.3 网络密集型应用的实验结果分析第50-51页
    5.4 流水线打包传输策略的验证第51-52页
        5.4.1 实验内容第51-52页
        5.4.2 实验结果和分析第52页
    5.5 本章小节第52-53页
第6章 总结与展望第53-54页
    6.1 本文工作总结第53页
    6.2 未来的工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58页

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