摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究的目的与意义 | 第7页 |
1.2 研究现状与发展态势 | 第7-10页 |
1.2.1 模糊时间序列模型的理论研究现状 | 第7-8页 |
1.2.2 模糊时间序列模型的应用研究现状 | 第8-10页 |
1.3 本文研究的主要内容、技术路线和创新点 | 第10-12页 |
1.3.1 本文研究的主要内容 | 第10页 |
1.3.2 本文研究的技术路线 | 第10-11页 |
1.3.3 本文研究的创新点 | 第11-12页 |
第2章 基础理论知识 | 第12-19页 |
2.1 模糊数学 | 第12-14页 |
2.1.1 模糊集的定义、表示方法及运算 | 第12-14页 |
2.1.2 模糊关系 | 第14页 |
2.2 时间序列的相关基础知识 | 第14-16页 |
2.2.1 时间序列的定义 | 第14-15页 |
2.2.2 时间序列的模型 | 第15-16页 |
2.2.3 时间序列分析的建模步骤 | 第16页 |
2.3 模糊时间序列的相关定义 | 第16-17页 |
2.4 模型参数评估 | 第17-19页 |
第3章 两种预测方法的比较 | 第19-32页 |
3.1 传统模糊时间序列 | 第19-24页 |
3.1.1 传统模糊时间序列建模过程 | 第19-20页 |
3.1.2 方法的验证-钻井作业现场风险概率的预测 | 第20-24页 |
3.2 一种自适应的模糊时间序列 | 第24-32页 |
3.2.1 一种自适应的模糊时间序列建模过程 | 第24-25页 |
3.2.2 方法的验证-钻井作业现场风险概率的预测 | 第25-32页 |
第4章 一种新的模糊时间序列预测模型 | 第32-41页 |
4.1 预测模型的基本思想 | 第32页 |
4.2 预测模型的构建 | 第32-39页 |
4.2.1 相关定义 | 第32-34页 |
4.2.2 预测模型的建模步骤 | 第34-39页 |
4.3 多种模型进行建模过程比较 | 第39-41页 |
第5章 预测模型的应用 | 第41-52页 |
5.1 钻井作业现场风险数据的采集 | 第41页 |
5.2 钻井作业现场风险概率的平稳性检验 | 第41页 |
5.3 方法的验证-钻井作业现场风险概率的预测 | 第41-52页 |
第6章 总结与下一步工作 | 第52-53页 |
6.1 总结 | 第52页 |
6.2 下一步工作 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第59页 |