微铣削零件表面形貌三维图像检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 微铣削加工表面形貌特征 | 第9-10页 |
| 1.3 表面三维形貌检测方法国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 三维形貌图像检测系统研制 | 第16-32页 |
| 引言 | 第16页 |
| 2.1 三维形貌检测系统设计 | 第16-24页 |
| 2.1.1 三维形貌检测系统结构设计 | 第17页 |
| 2.1.2 成像单元选型与设计 | 第17-19页 |
| 2.1.3 快换单元 | 第19页 |
| 2.1.4 光源设计 | 第19-24页 |
| 2.2 系统自动对焦设计 | 第24-29页 |
| 2.2.1 图像清晰度评价函数 | 第25-27页 |
| 2.2.2 局域方差信息熵清晰度评价算子 | 第27-28页 |
| 2.2.3 自动对焦控制设计 | 第28-29页 |
| 2.3 系统扫描方式设计 | 第29-30页 |
| 2.4 三维形貌检测系统振动性能分析 | 第30-31页 |
| 2.4.1 振动性能测量设备 | 第30页 |
| 2.4.2 振动性能测量结果 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 三维形貌图像检测算法研究 | 第32-47页 |
| 引言 | 第32页 |
| 3.1 聚焦形貌恢复算法（DFF） | 第32-36页 |
| 3.1.1 DFF原理 | 第32-33页 |
| 3.1.2 DFF算法设计 | 第33-36页 |
| 3.2 明暗恢复形状算法（SFS） | 第36-40页 |
| 3.2.1 SFS算法原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 SFS算法设计 | 第37-40页 |
| 3.3 SFS结合DFF算法 | 第40-41页 |
| 3.4 三维形貌图像检测实验 | 第41-45页 |
| 3.4.1 实验方案与步骤 | 第41-44页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 微铣削表面三维形貌评定技术研究 | 第47-54页 |
| 引言 | 第47页 |
| 4.1 表面三维形貌评定参数 | 第47-49页 |
| 4.2 最小二乘评定基准平面 | 第49-50页 |
| 4.3 微铣削表面三维形貌评定 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 总结 | 第54-55页 |
| 展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
