雾霾环境下多源图像透视复原技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 多源图像透视复原理论 | 第12-21页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 图像去雾霾技术 | 第12-13页 |
| 2.2.1 大气散射模型 | 第12-13页 |
| 2.2.2 常见的图像去雾霾算法 | 第13页 |
| 2.3 图像配准技术 | 第13-16页 |
| 2.3.1 图像配准的基本原理 | 第13-15页 |
| 2.3.2 常见的图像配准算法 | 第15-16页 |
| 2.4 图像融合技术 | 第16-20页 |
| 2.4.1 图像融合的流程 | 第16-17页 |
| 2.4.2 图像融合的层次 | 第17-18页 |
| 2.4.3 常见的图像融合算法 | 第18-19页 |
| 2.4.4 图像融合质量评价 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 多源图像透视复原算法研究 | 第21-40页 |
| 3.1 基于暗通道先验的图像去雾霾算法及其改进 | 第21-27页 |
| 3.1.1 基于暗通道先验的图像去雾霾算法 | 第21-23页 |
| 3.1.2 算法的改进 | 第23-24页 |
| 3.1.3 实验结果与分析比较 | 第24-27页 |
| 3.2 基于SURF的图像配准算法及其改进 | 第27-35页 |
| 3.2.1 基于SURF的图像配准算法 | 第27-30页 |
| 3.2.2 算法的改进 | 第30-32页 |
| 3.2.3 实验结果与分析比较 | 第32-35页 |
| 3.3 加权平均融合算法及其改进 | 第35-39页 |
| 3.3.1 加权平均融合算法 | 第35页 |
| 3.3.2 算法的改进 | 第35-37页 |
| 3.3.3 实验结果与分析比较 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于FPGA的多源图像透视复原系统 | 第40-45页 |
| 4.1 系统原理设计 | 第40-41页 |
| 4.2 系统硬件设计 | 第41-44页 |
| 4.2.1 前端图像采集系统 | 第41-43页 |
| 4.2.2 FPGA图像处理板 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统的FPGA设计 | 第45-81页 |
| 5.1 FPGA设计基本流程 | 第45页 |
| 5.2 视频图像采集模块 | 第45-51页 |
| 5.2.1 相机控制模块 | 第46-48页 |
| 5.2.2 视频图像接收模块 | 第48-51页 |
| 5.3 视频图像存储模块 | 第51-54页 |
| 5.4 视频图像去雾霾模块 | 第54-65页 |
| 5.4.1 暗通道先验算法模块 | 第55-61页 |
| 5.4.2 引导滤波器模块 | 第61-63页 |
| 5.4.3 视频图像复原模块 | 第63-65页 |
| 5.5 视频图像配准模块 | 第65-71页 |
| 5.5.1 视频图像同步模块 | 第65-66页 |
| 5.5.2 视频图像缩放模块 | 第66-69页 |
| 5.5.3 视频图像平移模块 | 第69-71页 |
| 5.6 视频图像融合模块 | 第71-74页 |
| 5.7 视频图像显示模块 | 第74-76页 |
| 5.8 系统调试实验与结果分析 | 第76-79页 |
| 5.9 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第87页 |
