| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-32页 |
| 1.1 课题背景 | 第17页 |
| 1.2 搅拌摩擦连接研究现状 | 第17-29页 |
| 1.2.1 搅拌摩擦连接的原理 | 第17-19页 |
| 1.2.2 搅拌摩擦连接工艺研究 | 第19-20页 |
| 1.2.3 搅拌摩擦连接接头微观组织和力学性能研究 | 第20-22页 |
| 1.2.4 搅拌摩擦连接塑性金属流动研究 | 第22-24页 |
| 1.2.5 搅拌摩擦连接塑性金属流动数值模拟 | 第24-26页 |
| 1.2.6 Mg/Al异种金属连接的研究 | 第26-29页 |
| 1.3 研究目的、意义和研究内容 | 第29-31页 |
| 1.3.1 目的与意义 | 第29页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第29-31页 |
| 1.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第二章 Mg/Al异种合金FSJ金属材料流动可视化研究 | 第32-46页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 实验材料和实验方法 | 第32页 |
| 2.3 Mg/Al异种FSJ二维材料流动实验结果及讨论 | 第32-41页 |
| 2.3.1 接头连接方向的金属材料流动 | 第32-36页 |
| 2.3.2 接头表面方向的金属材料流动 | 第36-41页 |
| 2.4 Mg/Al异种FSJ三维材料流动特征 | 第41-42页 |
| 2.5 FSJ接头成形过程中材料的流动模型 | 第42-44页 |
| 2.5.1 接头成形过程中材料流动模型的建立 | 第42-44页 |
| 2.5.2 FSJ金属材料的流动平衡 | 第44页 |
| 2.6 小结 | 第44-46页 |
| 第三章 Mg/Al异种合金FSJ过程材料流动数值模拟 | 第46-66页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 材料属性 | 第46-48页 |
| 3.3 控制方程 | 第48页 |
| 3.4 热源模型 | 第48-50页 |
| 3.5 几何模型 | 第50-51页 |
| 3.6 边界条件 | 第51-52页 |
| 3.7 搅拌摩擦连接过程材料流动数值模拟结果与讨论 | 第52-63页 |
| 3.7.1 工艺参数对材料流动的影响 | 第52-56页 |
| 3.7.2 搅拌头形状、尺寸对材料流动的影响 | 第56-63页 |
| 3.8 温度场模拟结果与讨论 | 第63-64页 |
| 3.9 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 工艺参数对接头微观组织和力学性能的影响 | 第66-87页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 实验过程 | 第66-69页 |
| 4.2.1 实验材料 | 第66页 |
| 4.2.2 连接设备及方法 | 第66-67页 |
| 4.2.3 连接区试样的微观组织和力学分析实验 | 第67-69页 |
| 4.3 Mg/Al异种合金FSJ工艺参数的初步确定 | 第69-72页 |
| 4.4 连接工艺参数对宏观形貌和微观组织的影响 | 第72-76页 |
| 4.4.1 低ω/v比的影响 | 第72-73页 |
| 4.4.2 高ω/v比的影响 | 第73-76页 |
| 4.5 连接工艺参数对接头力学性能的影响 | 第76-81页 |
| 4.5.1 拉伸实验结果及分析 | 第76-80页 |
| 4.5.2 显微硬度分析 | 第80-81页 |
| 4.6 接头连接界面金属间化合物分析 | 第81-85页 |
| 4.7 本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 搅拌头对接头微观组织和力学性能的影响 | 第87-103页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 实验用搅拌头 | 第87-88页 |
| 5.3 搅拌头对接头成形的影响 | 第88-90页 |
| 5.4 搅拌头对接头力学性能的影响 | 第90-102页 |
| 5.4.1 轴肩尺寸对接头宏观形貌、微观组织和力学性能的影响 | 第90-93页 |
| 5.4.2 搅拌针形状对接头宏观形貌、微观组织和力学性能的影响 | 第93-100页 |
| 5.4.3 搅拌针尺寸对接头宏观形貌、微观组织和力学性能的影响 | 第100-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 Mg/Al异种合金FSJ接头性能预测 | 第103-116页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 神经网络概述 | 第103-107页 |
| 6.2.1 神经网络简介 | 第103-104页 |
| 6.2.2 BP神经网络 | 第104-105页 |
| 6.2.3 BP神经网络学习算法 | 第105-107页 |
| 6.3 BP神经网络模型的建立 | 第107-111页 |
| 6.3.1 输入层和输出层的选取 | 第107-108页 |
| 6.3.2 隐含层及其节点数的确定 | 第108-109页 |
| 6.3.3 传递函数的选择 | 第109-111页 |
| 6.3.4 网络训练算法的确定 | 第111页 |
| 6.4 网络训练结果 | 第111-113页 |
| 6.5 网络的预测误差及接头性能预测 | 第113-115页 |
| 6.6 本章小结 | 第115-116页 |
| 第七章 结论与展望 | 第116-119页 |
| 7.1 全文总结 | 第116-118页 |
| 7.2 本文研究的主要创新点 | 第118页 |
| 7.3 后续研究展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第130-131页 |
