| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展概况 | 第10-13页 |
| ·传统图像去噪算法 | 第10-11页 |
| ·小波图像去噪算法 | 第11-12页 |
| ·多尺度几何变换和其他图像去噪算法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·本文章节和结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像噪声类型及经典图像去噪算法 | 第15-25页 |
| ·图像噪声模型及评价标准 | 第15-18页 |
| ·常见噪声数学模型及其分类 | 第15-17页 |
| ·图像去噪性能评价标准 | 第17-18页 |
| ·标准中值滤波去噪算法 | 第18-20页 |
| ·中值滤波原理 | 第18-19页 |
| ·中值滤波去噪算法及其实验效果分析 | 第19-20页 |
| ·Wiener 滤波去噪算法 | 第20-24页 |
| ·Wiener 滤波原理 | 第20-21页 |
| ·基于 Wiener 滤波去噪算法及实验效果分析 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 小波阈值法及 Contourlet 变换去噪算法 | 第25-47页 |
| ·小波去噪法产生背景 | 第25页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第25-33页 |
| ·图像小波变换的基本原理 | 第25-29页 |
| ·小波阈值图像去噪法原理 | 第29-33页 |
| ·多尺度几何变换—基于 Contourlet 变换图像去噪算法 | 第33-40页 |
| ·Contourlet 变换理论研究 | 第34-38页 |
| ·基于 Contourlet 变换的分层自适应阈值图像去噪算法 | 第38-40页 |
| ·各种去噪算法仿真实验及其性能比较 | 第40-45页 |
| ·中值滤波与其他算法去除脉冲噪声实验比较 | 第40-41页 |
| ·维纳滤波与小波阈值去噪实验比较 | 第41-44页 |
| ·小波阈值与 Contourlet 去噪仿真实验比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于多小波-非采样 Contourlet 变换自适应阈值去噪算法 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·多小波—非采样 Contourlet 变换的设计 | 第48-55页 |
| ·图像的多小波分解 | 第48-51页 |
| ·非采样方向滤波器组（NSDFB）图像的多方向分解 | 第51页 |
| ·多小波—非采样 Contourlet 变换（MWNSCT）的构造 | 第51-55页 |
| ·基于多小波—非采样 Contourlet 变换的去噪算法 | 第55-57页 |
| ·实验仿真与结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·进一步的工作及展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A（攻读硕士学位期间发表论文目录） | 第69页 |
